"در مورد هوش مصنوعی کنجکاو هستید، اما متوجه شدید که از کجا شروع کنید؟ با یادگیری عمیق شروع کنید - چیست، چیست، و چگونه ...."
500+ اسلاید | 200+ سوال | دریافت گواهینامه در AWS ML| SageMaker|مهندسی داده | تجسم | استقرار مدل
یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است. ما در مورد اینکه چرا چنین قاب بندی هنگام فکر کردن به ایجاد خط لوله ای از مدل های یادگیری ماشین مفید است صحبت می کنیم. سپس، ما در مورد پنج مرحله تبدیل یک مورد استفاده کاندید که توسط یادگیری ماشین هدایت میشود، بحث میکنیم و در نظر میگیریم که چرا مهم است که از مراحل نادیده گرفته نشوند. ما با شناخت سوگیری هایی که یادگیری ماشینی می تواند تقویت کند و نحوه تشخیص آن به پایان می رسیم.
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکههای عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث میکنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم. این شامل ایجاد مجموعه داده هایی است که امکان تعمیم را فراهم می کند. ما در مورد روش های انجام این کار به روشی تکرارپذیر صحبت می کنیم تا از آزمایش پشتیبانی شود.
MATLAB یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول شروع کار با یادگیری ماشین و علم داده در MATLAB را به شما می آموزد.
در این دوره ما اصول اولیه آزمایشگاه ژوپیتر و نوت بوک پایتون را یاد می گیریم. یکی از قدرتمندترین ابزارها برای دانشمند داده پایتون واقعی. دوره. ..
با TensorFlow 2.0 کنار بیایید و Sicit-Learn کنید
این دوره 1 هفتهای سریع درخواستی، شرکتکنندگان را با قابلیتهای Big Data و یادگیری ماشین Google Cloud Platform (GCP) آشنا میکند. این یک نمای کلی سریع از Google Cloud Platform و بررسی عمیق تری از قابلیت های پردازش داده ها را ارائه می دهد.
آزمون تخصصی یادگیری ماشین AWS چهار حوزه مشخص را پوشش می دهد. این دوره آزمون ، مفاهیم این چهار حوزه و تکنیک هایی را برای چگونگی آمادگی بهتر در آن بررسی می کند.
روشهای تحقیق و یادگیری ماشینی را بیاموزید
تمام اصول اولیه HCI را با مثال های واقعی کلمه و یادگیری ماشین بیاموزید