با نحوه مدیریت داده های نامتعادل در یادگیری ماشینی آشنا شوید. رویکردهای مبتنی بر داده، رویکردهای الگوریتمی و موارد دیگر!
"سلام به همه، این دوره بین رویکرد شخصی و حرفه ای برای داشتن تعادل خوبی در زندگی است، چرا؟ زیرا هر دو را نمی توان تفکیک کرد. ما l هستیم. .."
"سلام دوست داشتنی! امروز چطوری؟ هفته شماره 4 است! زمان چگونه به سرعت می گذرد؟ ! برای نگاه کردن به پایه ها در حالت ایستادن قوی آماده شوید. و. .."
اگر می خواهید برنامه های بسیار در دسترس و مقیاس پذیر را بر روی پلت فرم ابر AWS پیاده سازی کنید ، باید نحوه عملکرد Elastic Load Balancing را درک کنید. این دوره به بررسی آن سرویس و نحوه استقرار تراز كننده های بار در AWS می پردازد.
در این درس، مرحله 3 ترسیم شکل - تناسبات را پوشش میدهیم. ما نسبت های شکل را از جلو، نمایه و پشت تجزیه می کنیم. ما همچنین نگاه خواهیم کرد. ..
GCP خدمات مختلفی را در ارتباط با شبکه و متعادل سازی بار ارائه می دهد که برای بدست آوردن زیرساختی بسیار بهینه و مقیاس بندی استفاده می شود. مانند Cloud CDN برای سرویس دهی سریع محتوای وب و توازن بار بهینه شده GCP برای خوشه های ظرف.
NetScaler® 12 Load Balancing می تواند ساده یا پیچیده باشد، بسته به نیازهای خاص، و پیکربندی مکان های زیادی را فراهم می کند که یک چک باکس کوچک می تواند تأثیر نامطلوبی داشته باشد. همه چیز را در مورد LB از طریق دموهای متعدد و مطالب دوره بیاموزید.
درباره نقش های متعدد درگیر در رهبری و چگونگی تعادل موثر آنها برای موفقیت بیشتر بیاموزید.
یک متخصص AWS EC2 شوید. مقیاس خودکار، تعادل بار AWS، حجم EBS، شبکه، گروه امنیتی VPC و انواع نمونه EC2 را بیاموزید
" بیایید با هم آبرنگ را با یک سبک خاص بازی کنیم: شکل پازل. محتوای کلاس به صورت زیر تنظیم می شود: تکنیک اصلی: تکنیکهای آبرنگ ما. .."
حالت Swarm فناوری خوشه ای است که درست در Docker تعبیه شده است. این دوره به شما می آموزد که چگونه تعادل بار و مقیاس در حالت ازدحام کار می کند ، بنابراین می توانید برنامه های قابل اطمینان و مقیاس پذیر را در تولید اجرا کنید.