تئوری و کاربردهای یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با PyTorch! از جمله ترانسفورماتور، BERT و GPT!
شبکه های عصبی پیشرفته: استاد بینایی کامپیوتر با شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و یادگیری عمیق
کسب یک دیدگاه تجاری و سطح بالا در مورد GPT-3 ، جهش بعدی در هوش مصنوعی و وعده آن برای گشودن مرزهای جدید و پشتیبانی از امکانات جدید.
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) را در پایتون بیاموزید. با استفاده از Keras Tensorflow | مدل های یادگیری عمیق پیش بینی شده بسازید | پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه مند هستید؟ با اجزای یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش آن در C++ آشنا شوید.
فروشگاه تک مرحله ای برای درک و پیاده سازی شبکه های عصبی تکراری با پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه دارید؟ با اجزای تشکیل دهنده یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش شبکه در ++ C آشنا شوید.
با یادگیری نحوه ایجاد یک شبکه از ابتدا در پایتون ، عمیقاً به کارهای داخلی شبکه های عصبی بپردازید.
بهترین تکنیک های یادگیری ماشین برای علم داده در جاوا و نوروف با کاربرد در تشخیص تصویر
با تجسم TensorBoard مدل های PyTorch بهتری بسازید
در این دوره ، شما اصول اولیه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را یاد خواهید گرفت ، بنابراین می توانید به سرعت یک شبکه عصبی با TensorFlow ایجاد ، آموزش داده و استقرار دهید.
این دوره تمام جنبه های مهم پشتیبانی موجود در scikit-learn را برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی شامل پرسپترون، MLPClassifier و MLPRregressor و همچنین ماشین های محدود بولتزمن پوشش می دهد.