تکنیک های موثر جمع آوری داده ها را بیاموزید. این دوره به شما آموزش می دهد تکنیک های جمع آوری داده ها از دیدگاه یک دانشمند داده خواهد شد همچنین به شما یاد می دهد که چگونه از آن تکنیک های جمع آوری داده ها استفاده کنید به طور موثر
از Scikit استفاده کنید، NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn را یاد بگیرید و با Python و Data Science وارد یادگیری ماشینی A-Z شوید.
استراتژی های توانمند برای ذهن و بدن متعادل
تسلط بر داده های خود را اصلاح کنید: مهارت های پایتون را برای علم داده با آزمون های تمرینی جامع افزایش دهید!
فناوری و ابزارهای کلان داده برای رهبران غیر فنی. بینش متخصص صنعت در مورد اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای همه.
تجزیه و تحلیل داده ها آشکار شد: راهنمای گام به گام
به ملزومات مشتقات ماتریس و برداری برای Data Science & ML شیرجه بزنید. این دوره شما را از اصول اولیه تا تکنیک های بهینه سازی، با برنامه های کاربردی پایتون و استراتژی های یادگیری جامع راهنمایی می کند.
[4-in-1 Bundle] SQL، داده ها را با استفاده از استودیوی Looker Google، یادگیری ماشینی با استفاده از Python و ETL با استفاده از Alteryx را پوشش می دهد.
این چالش شما را راهنمایی میکند تا تأثیر همخطی چندگانه را بر روی مدلهای رگرسیون خطی درک کنید و آنها را با ضریب تورم واریانس (VIF) برای تشخیص آشنا میکند.
این چالش شما را راهنمایی میکند تا تأثیر همخطی چندگانه را بر روی مدلهای رگرسیون خطی درک کنید و آنها را با ضریب تورم واریانس (VIF) برای تشخیص آشنا میکند.
نحوه پردازش و تجسم داده های مکانی و انجام تجزیه و تحلیل فضایی با استفاده از پایتون را بیاموزید.
یادگیری پایتون برای یادگیری ماشینی تحت نظارت علم داده و ساخت مدلهای طبقهبندی با پروژههای سرگرمکننده و عملی