پروژه تجزیه و تحلیل شاخص های توسعه جهانی در Apache Spark برای مبتدیان با استفاده از Databricks (غیر رسمی)
"در این دوره، فرآیند خلاقانه برای تصویرسازی روی عکسها در Procreate و نحوه رها کردن تخیل خود برای ایجاد خیرهکننده و چشمنواز را خواهید آموخت.
"آیا تا به حال متوجه شده اید که آنقدر شلوغ هستید که خلاقیت فقط باید روی صندلی عقب بنشیند؟ اگر به سختی زمان برای برداشتن خودکار ندارید، می توانید مقداری خلاقیت بسازید..."
"یک ویدئوی کوتاه راهی شگفت انگیز برای انتقال پیام شما به توده ها و جرقه زدن اقدام است. در این کلاس، نحوه ایجاد ویدیوهایی که ویروسی هستند را خواهید آموخت. .."
"طراحی CAD را بیاموزید | راهنمای عملی برای مبتدیان | ایجاد شده توسط یک مهندس آیا به طراحی CAD و ایجاد اشیاء سه بعدی علاقه مند هستید؟ .."
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده های دسته ای را با استفاده از Apache Spark در پلتفرم Azure Databricks با استفاده از پرس و جوهای انتخاب، فیلتر و تجمیع، توابع داخلی و تعریف شده توسط کاربر تبدیل و جمع آوری کنید و پنجره سازی و پیوستن را انجام دهید.
بیاموزید که چگونه داده ها را با استفاده از پلتفرم نسل بعدی داده های بزرگ - Apache Spark برش دهید و تاس کنید!
این دوره به شما می آموزد که چگونه عملکرد خوشه های Spark را در Azure Databricks با شناسایی و کاهش مسائل مختلف مانند مشکلات دریافت داده ها و گلوگاه های عملکرد بهینه کنید.
این دوره به شما می آموزد که چگونه از پنجره سازی، واترمارکینگ و پیوستن به عملیات جریان داده در Spark برای موارد استفاده خاص خود استفاده کنید.
این دوره به شما می آموزد که تکنیک های مهمی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده مانند رگرسیون و طبقه بندی با استفاده از Apache Spark MLlib بر روی Databricks درک و پیاده سازی کنید.
این دوره به شما می آموزد که چگونه از انتزاعات Spark برای استریم داده ها استفاده کنید و با استفاده از API های جریان ساختار یافته Spark در Azure Databricks، روی داده های جریانی تبدیل کنید.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده های دسته ای را با استفاده از Apache Spark در پلتفرم Azure Databricks با استفاده از پرس و جوهای انتخاب، فیلتر و تجمیع، توابع داخلی و تعریف شده توسط کاربر تبدیل و جمع آوری کنید و پنجره سازی و پیوستن را انجام دهید.