این دوره هوش مصنوعی تئوری، پیاده سازی و کاربرد با برنامه ریزی مسیر ربات را آموزش می دهد.
الگوریتم ها و ساختار داده ها پایه و اساس مهندسی نرم افزار هستند. این دوره به شما در مورد برخی از الگوریتم ها و ساختارهای داده ای که روزانه توسط مهندسان نرم افزار حرفه ای استفاده می شود ، به شما می آموزد.
نحوه پیادهسازی مقالات تحقیقاتی پیشرفته هوش مصنوعی در ورزشگاه هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب PyTorch
به صورت تصویری رابطه ساختارهای داده و الگوریتم ها را مطالعه کنید. بیاموزید که چگونه پشته ها ، صف ها و لیست های 2D با الگوریتم های جستجوی عمق اول ، عرض اول و ستاره A استفاده می شوند.
یاد بگیرید که چگونه الگوریتم های بهینه سازی را از ابتدا بسازید!
ساختار داده ها و الگوریتم ها را در سی شارپ از A تا Z یاد بگیرید. مصاحبه کدنویسی را پاس کنید. علاوه بر این، تست واحد و TDD را بیاموزید.
مروری کامل بر الگوریتم های نظریه گراف در علوم کامپیوتر و ریاضیات.
مکانیسم های اصلی الگوریتم ژنتیک را به عنوان جستجو یا بهینه سازی هوش مصنوعی اکتشافی در Matlab بیاموزید.
در این دوره ، شما به ساختارهای اصلی داده ها و الگوریتم هایی نگاه خواهید کرد که عناصر سازنده برنامه ها در همه جا هستند. شما نحوه کار آنها را خواهید آموخت و نمونه های واقعی را مشاهده خواهید کرد که می توانید برای پروژه بعدی خود اعمال کنید.
با ساختارها و الگوریتم های داده رایج و مفید آشنا شوید
ساختارها و الگوریتم های داده را برای Stack، Queue، Linked List، Binary Search Tree و Heap (با استفاده از برنامه نویسی C) بیاموزید.
برخی از محبوب ترین الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده برای ایجاد بازی های دو نفره و مبتنی بر نوبت را که به اندازه کافی چالش برانگیز هستند تا بازیکنان را حدس بزنند ، کاوش کنید.