آموزش تجزیه و تحلیل احساسات با شبکه های عصبی راجعه در TensorFlow

Sentiment Analysis with Recurrent Neural Networks in TensorFlow

شبکه های عصبی راجعه (RNN) برای در نظر گرفتن توالی داده ها ایده آل هستند. در این دوره ، نحوه استفاده از جاسازی کلمات برای تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از شبکه های عصبی را کشف خواهید کرد.

---

آموزش تکنیک‌های پیش‌بینی پیشرفته با Scikit-Learn و TensorFlow [ویدئو]

Advanced Predictive Techniques with Scikit-Learn and TensorFlow [Video]

مدل های پیش بینی عملکرد را بهبود بخشید، مدل های پیچیده تر بسازید و از تکنیک هایی برای بهبود کیفیت مدل های پیش بینی خود استفاده کنید.

---

آموزش GCP: راهنمای کامل مهندس داده گوگل و معمار ابر [ویدئو]

GCP: Complete Google Data Engineer and Cloud Architect Guide [Video]

مهارت‌های Google Cloud Platform را برای مدیریت برنامه‌های Hadoop، داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین توسعه دهید

---

آموزش ساخت مدل های یادگیری بدون نظارت با TensorFlow

Building Unsupervised Learning Models with TensorFlow

تکنیک های یادگیری بدون نظارت با مجموعه داده های بزرگ برای یافتن الگوهای درون داده ها کار می کنند. این دوره به شما جزئیات خوشه بندی و رمزگذاری خودکار، دو تکنیک همه کاره یادگیری بدون نظارت و نحوه پیاده سازی آنها را در TensorFlow می آموزد.

---

آموزش مدل های طبقه بندی ساختمان با TensorFlow

Building Classification Models with TensorFlow

این دوره نکات دقیق ساخت چنین مدل‌هایی و همچنین رگرسیون لجستیک، روش‌های نزدیک‌ترین همسایه و معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی‌کننده‌ها مانند دقت، دقت و یادآوری را پوشش می‌دهد.

---

آموزش یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون

Deep Learning and Neural Networks with Python

تصور فناوری داغ‌تر از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی دشوار است. اگر تجربه‌ای از پایتون دارید...

---

آموزش ساخت و استفاده از برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow

Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow

نحوه نصب TensorFlow را بیاموزید و از آن برای ایجاد ، آموزش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید.

---

آموزش درک مبانی TensorFlow

Understanding the Foundations of TensorFlow

این دوره TensorFlow ، یک کتابخانه جریان داده منبع باز برای محاسبات عددی با استفاده از نمودارهای جریان داده را معرفی می کند.

---

آموزش ساخت مدل های رگرسیون با استفاده از TensorFlow

Building Regression Models Using TensorFlow

TensorFlow ابزاری انتخابی برای ایجاد برنامه های یادگیری عمیق است. در این دوره ، شما خواهید آموخت که چگونه سلول های عصبی در شبکه های عصبی توابع غیر خطی را یاد می گیرند و شبکه های عصبی چگونه عملیاتی مانند رگرسیون و طبقه بندی را اجرا می کنند.

---

آموزش TensorFlow: شروع کار

TensorFlow: Getting Started

این دوره به شما نحوه نصب و استفاده از TensorFlow ، کتابخانه پیشرو یادگیری ماشین از Google را نشان می دهد. خواهید دید که چگونه TensorFlow می تواند طیف وسیعی از مدل های یادگیری ماشین را ایجاد کند ، از رگرسیون خطی ساده گرفته تا شبکه های عصبی عمیق پیچیده.

---