پتانسیل طبقه بندی تصاویر را با شبکه های عصبی باز کنید. این دوره به شما می آموزد که ویژگی ها را استخراج کنید، مدل ها را بسازید و ارزیابی کنید با استفاده از TensorFlow، و معماری های پیشرفته را با یادگیری انتقال کشف کنید.
طبقه بندی سبز، تامین مالی پایدار، مقررات اتحادیه اروپا (EU Taxonomy، SFDR، NFRD، CSRD)، الگوهای گزارش KPI های طبقه بندی
این دوره به شما آموزش می دهد تکنیک های ضروری برای دسته بندی سوابق داده ها به طور موثر با استفاده از تکنیک های پیشرفته NLP
یادگیری پایتون برای یادگیری ماشینی تحت نظارت علم داده و ساخت مدلهای طبقهبندی با پروژههای سرگرمکننده و عملی
به عنوان بخشی از گواهینامه TensorFlow Developer، این دوره بر روی بینایی کامپیوتر تمرکز دارد. در پایان دوره، شما همه چیز را برای ساخت شبکه های عصبی بینایی کامپیوتری که می توانند تصاویر پیچیده دنیای واقعی را با استفاده از TensorFlow مدیریت کنند، خواهید دانست.
"به "پیدا کردن تطابق کامل شما: شناسایی و دسته بندی مخاطب ایده آل شما" خوش آمدید! این کلاس به دنیای هیجان انگیز درک بهتر اینکه چه کسی ...
این دوره روش های اساسی برای تبدیل متغیرهای طبقه بندی به متغیرهای کمی برای تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون را معرفی می کند. بدون داده های به درستی آماده شده، احتمالا مدل شما نادرست یا ناقص است.
ارزیابی تاکسونومی کارشناسی ارشد اتحادیه اروپا: راهنمای جامع برای مفهوم اصلی، ابزارها و تمرین برای برنامه های کاربردی تجاری
آموزش پیش بینی ذات الریه ویروسی در سی تی اسکن با کمک CNN های سه بعدی در Python و Keras: Hands-on
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدگذاری!)
بیاموزید که چگونه با ایجاد یک فرآیند طبقه بندی داده ها و پیاده سازی اتوماسیون موجودی داده ها، یک حاکمیت داده بالغ و پویا راه اندازی کنید.
بیاموزید که چگونه با ایجاد یک فرآیند طبقه بندی داده ها و پیاده سازی اتوماسیون موجودی داده ها، یک حاکمیت داده بالغ و پویا راه اندازی کنید.