آمازون Redshift بارهای کاری تجزیه و تحلیل داده را در مقیاس برای هدایت تصمیمات تجاری تقویت می کند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه استفاده از Redshift را با اجرای نظارت و هشدار و تنظیم دقیق عملکرد خوشه های Redshift خود اصلاح کنید.
عناوین تحت پوشش این دوره را پیشنمایش کنید و برای آنچه در طول تجربه یادگیری انتظار دارید آماده شوید.
این دوره به شما می آموزد که جریان های کاری جریان هوا را نظارت، حفظ و عیب یابی کنید و از اجرای به موقع و مدیریت موثر خطا با اعلان های ایمیل و ردیابی SLA اطمینان حاصل کنید.
این دوره به شما می آموزد که جریان های کاری جریان هوا را نظارت، حفظ و عیب یابی کنید و از اجرای به موقع و مدیریت موثر خطا با اعلان های ایمیل و ردیابی SLA اطمینان حاصل کنید.
این دوره به شما می آموزد که جریان های کاری جریان هوا را نظارت، حفظ و عیب یابی کنید و از اجرای به موقع و مدیریت موثر خطا با اعلان های ایمیل و ردیابی SLA اطمینان حاصل کنید.
با استفاده از پایتون وارد دنیای تحلیل خوشه ای و یادگیری ماشینی بدون نظارت شوید. K-Means، خوشهبندی سلسله مراتبی و مدلهای مخلوط گاوسی را با کاربردهای عملی و تمرینهای کدنویسی عملی بیاموزید.
همانطور که زیرساخت ابری شما رشد می کند، پیچیدگی آن می تواند فراتر از توانایی شما برای نظارت صحیح بر آن افزایش یابد. این دوره به شما می آموزد که چگونه GPT OpenAI را مستقیماً به ابزارهای نظارت ابری خود متصل کنید تا دید قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی را اضافه کنید.
این دوره به شما نحوه برنامه ریزی و مدیریت الزامات قانونی، تسلط بر تکنیک های eDiscovery و جستجوی محتوا و مدیریت و تجزیه و تحلیل موثر گزارش ها و گزارش های حسابرسی در Microsoft Purview را آموزش می دهد.
این چهارمین دوره از یک سری چهار دوره برای معماران و مهندسان ابر با دانش موجود Azure است. راه حل های Google Cloud و Azure را با هم مقایسه می کند و متخصصان را در استفاده از آنها راهنمایی می کند.
این دوره به شرکت کنندگان تکنیک هایی برای نظارت و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه در Google Cloud آموزش می دهد.
Python را برای یادگیری ماشینی علوم داده بیاموزید و با پروژه های سرگرم کننده و کاربردی، مدل های یادگیری بدون نظارت بسازید!