مهارت های مهندسی داده خود را با دوره جامع Azure Databricks ما ارتقا دهید. بیاموزید که چگونه از قدرت Databricks، از راه اندازی گرفته تا پردازش پیشرفته داده، استفاده کنید و در مهندسی داده متخصص شوید.
تسلط Azure Databricks: پروژه عملی با Unity Catalog، Delta lake، CI/CD اجرای معماری مدالیون
Azure Databricks را برای مهندسان حرفه ای داده با استفاده از PySpark و Spark SQL بیاموزید
ساخت خطوط لوله مهندسی داده با استفاده از ویژگی های اصلی Databricks مانند Spark، Delta Lake، cloudFiles و غیره.
دوره عملی با تمرکز بر مهندسی داده و تجزیه و تحلیل بر روی Azure Databricks با استفاده از Spark SQL (DP203)
پروژه دنیای واقعی در مسابقه فرمول 1 برای مهندسان داده با استفاده از آژور دیتابریکس، دریاچه دلتا، کارخانه داده آژور [DP203]
کارهای هیجان انگیزی را که می توانید با پروژه های MLflow انجام دهید، از دیدگاه Databricks و Azure کاوش کنید.
در مورد اصول ردیابی بیاموزید، به جزئیات این که چرا باید مدل های خود را در تولید ردیابی کنید، و مقداری دورسنجی انجام دهید.
در این دوره آموزشی، در مورد دریاچه دلتا با استفاده از Azure Databricks و اکوسیستم آن – Delta Lake Storage، Delta Engine، Delta Architecture، Delta Live Tables و غیره – و نحوه ارائه ویژگی های انبار مانندی که می توانید از آنها برای ساختن یک انبار استفاده کنید، یاد خواهید گرفت. ...
این دوره به استفاده از ابزار اتصال Databricks برای پیوند دادن محیط های توسعه محلی مانند Jupyter Notebooks یا Pycharm و Azure Databricks می پردازد. این به شما امکان می دهد برنامه های Spark را به صورت محلی توسعه دهید و آنها را در فضای ابری اجرا کنید.
برای انجام عملیات در مقیاس بزرگ بر روی Databricks، باید برنامه ها یا اسکریپت هایی را توسعه دهید که بتوانند با این سرویس کلان داده تعامل داشته باشند. این دوره به Databricks CLI، REST API و کتابخانه dbutils برای خودکارسازی چنین تعاملاتی می پردازد.
این دوره آموزشی در مورد اجزای مختلف تشکیل دهنده Azure DataBricks به شما آموزش می دهد. این کار با مرور قابلیتهای مختلف و چگونگی کمک به بهبود دادههای شما انجام میشود.