این کلاس سطح ابتدایی چیزی برای طراحان و رهبران تجاری که می خواهند از Big Data برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند و جادوگران داده که می خواهند کاربردهای عملی الگوریتم ها و بینش های انتزاعی خود را درک کنند ، ارائه می دهد.
بیاموزید که چگونه برای شرکت خود صورتهای مالی پیش بینی شده ایجاد کنید ، از جمله صورتهای درآمد پیش بینی شده ، ترازنامه پیش بینی شده و صورتهای نقدی پیش بینی شده.
با ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در R آشنا شوید و نحوه انجام یادگیری ماشین و پیش بینی ها را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از توابع آماری داخلی مایکروسافت اکسل ، یک سرعت دو سرعت چابک ایجاد کنید یا پیش بینی را آزاد کنید. ارزیابی و بهبود کیفیت پیش بینی های خود ، و یاد بگیرید که چگونه پیش بینی های خود را با سهامداران به اشتراک بگذارید.
بیاموزید چگونه با چارچوبی برای تحقیق در مورد آمار ، روش های محاسبه نرخ رشد و لیستی از مشکلات برای جلوگیری از رشد ، آینده را پیش بینی کنید.
یکی از مفاهیم کلیدی مدیریت مالی را بیاموزید: پیش بینی مالی و نحوه خودکار کردن مراحل اصلی در روند پیش بینی خود با پایتون.
بیاموزید که چگونه از کتابخانه های پیش ساخته پایتون برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید و بینش هایی در مورد آینده کشف کنید.
" این دوره مروری کلی بر صنایع طراحی مد و تجارت با تمرکز بر تجزیه و تحلیل روند و تئوری های مد خواهد بود. .."
با تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در پایتون آشنا شوید و یادگیری ماشین و پیش بینی ها را انجام دهید.
روش جامع (گام به گام) از پیش بینی تا اعتبارسنجی ROC نقشه ها با استفاده از رگرسیون لجستیک در GIS و R
بیاموزید که چگونه از مجموعه ها و مدل سازی فرعی برای ایجاد مدل های پیش بینی دقیق تر استفاده کنید.
کار با سری های زمانی و انواع داده های مربوط به زمان در R - پیش بینی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل پیش بینی