تحلیل R و سری زمانی دست به دست هم می دهند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه به طور موثر از R و بسته پیش بینی برای تمرین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کار بر روی پروژه ها و داده های دنیای واقعی استفاده کنید.
TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از TensorFlow ، از جمله سیستم های یادگیری تحت نظارت ، توصیه و تقویت را به شما آموزش می دهد.
از Tableau برای کار با سری های زمانی، ایجاد پیش بینی و حتی اضافه کردن عملکرد R برای بهبود Tableau استفاده کنید.
مقیاس پذیری یکی از بزرگترین چالش های علم داده است. بیاموزید که چگونه داده ها را ارزیابی کنید ، الگوریتم های مناسب را انتخاب کنید و مدل سازی پیش بینی را در مقیاس انجام دهید.
این دوره یک درک جامع از مفاهیم هوش مصنوعی و کاربرد آن با استفاده از پایتون و آی پایتون است.
بیاموزید که چگونه از Google Cloud Platform برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید.
S&OP: ایجاد تقاضای نامحدود و اندازه گیری دقت پیش بینی فروش
بیاموزید که چگونه هموار سازی پایه فصلی را با R و Excel انجام دهید و برای پیش بینی دقیق تر و بصیرتر از تغییرات فصلی استفاده کنید.
درباره تکنیک پیش بینی که روندها را در یک خط پایه شناسایی می کند و آنها را حساب می کند و همچنین نحوه اجرای تحلیل پیش بینی روند در R اطلاعات کسب کنید.
علم داده در نوک انگشتان شما: مدل های پیش بینی آماری بسازید تا بر اساس داده ها پیش بینی کنید
از R برای کار بر روی نمونههای تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی دنیای واقعی استفاده کنید. علم داده کاربردی با R.