آمار را بیاموزید. دکتر جوزف اشمولر از Microsoft Excel برای آموزش اصول آماری توصیفی و استنباطی استفاده می کند.
با اصول آماری بیشتر آشنا شوید. نحوه انجام ANOVA ، رگرسیون و تست همبستگی و اجرای شبیه سازی را در Microsoft Excel بیابید.
استفاده از ابزارهای آماری برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده های خود قبل از استفاده در مدل های ML بسیار مهم است. این دوره نحوه کارکرد مدلهای آماری پایه و نحوه استفاده از بسته StatsModel Python را برای تخمین و اکتشاف آموزش می دهد.
وقت خود را تلف نکنید و مستقیماً به کدنویسی عملی در R بپرید. تجربه ای به همان اندازه رضایت بخش برای مبتدیان کامل و آنهایی از شما که فقط می خواهند یک تجدید نظر در R.
آمارهای مورد نیاز خود را در دفتر یاد بگیرید: آمار توصیفی و استنباطی، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون.
علم داده در نوک انگشتان شما: مدل های پیش بینی آماری بسازید تا بر اساس داده ها پیش بینی کنید
روشهای طبقه بندی از مهمترین آنها در علم داده مدرن است. استراتژی های طبقه بندی و الگوریتم های یادگیری ماشینکاری و هوش مصنوعی را بیاموزید.
با ساخت مهارت های تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث ، دانش پایه خود را در زمینه آمار گسترش دهید.
تحلیلگران و دانشمندان وظیفه دارند اطلاعات و بینش هایی را از مجموعه داده های عظیم استخراج کنند. این دوره کتابخانه Seaborn Python را به مهندسان کمک می کند تا با استفاده از ابزار تجسم سطح بالا و قدرتمند خود ، در برقراری ارتباط اطلاعات کمک کنند.
بیاموزید که چگونه از تجزیه خوشه ، قوانین ارتباط و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید.
تکنیک های کنترل فرآیند آماری را برای Microsoft Excel بیاموزید. بیاموزید که چگونه نمودارهای P ، نمودار C و نمودارهای X-bar R برای اندازه گیری کیفیت فرایندهای تولید ایجاد کنید.
ما در دنیای داده های بزرگ زندگی می کنیم و کسی باید همه این داده ها را درک کند. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که به طور موثر داده ها را تجزیه و تحلیل کنید ، فرضیه ها را فرموله کنید ، و به طور کلی درباره آنچه اقیانوس داده های خارج از آنجا به شما می گوید ، استدلال کنید.