این دوره به بررسی دنیای علم داده می پردازد و به شما آموزش های عملی و عملی در مورد نحوه استفاده از پایتون در سطح پیشرفته می دهد.
با دوره تجزیه و تحلیل دادهها برای مدیران ما، قدرت دادهها را برای تصمیمگیری آگاهانه کسبوکار باز کنید
نحوه بهینه سازی نمایه و پروژه های خود را برای کارفرمایان احتمالی، مدیران استخدام و استخدام کنندگان بیابید.
بیاموزید که چگونه استعدادیابی، تجربه کارکنان و مدیریت منابع انسانی را با استفاده از تجزیه و تحلیل افراد بهینه کنید.
نحوه آزمایش کدهای علمی (علم داده) نوشته شده در پایتون را بررسی کنید.
آزمون کامل دوره علوم داده
بیاموزید که چگونه افزایش چشمگیر مقادیر داده ها - و روش های تجزیه و تحلیل این داده ها - تئوری و عملکرد مراقبت های بهداشتی را تغییر می دهد.
علوم داده را با استفاده از Python، تکنیک های آماری، EDA، NumPy، Pandas، Scikit Learn، و کتابخانه های Statsmodel کاوش کنید و اولین قدم خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین بردارید.
با Azure Data Studio برای تبدیل شدن به یک متخصص SQL در پرس و جوهای منطق تجاری خود برای مشکلات دنیای واقعی!
راهنمای نهایی برای شروع یک شغل علم داده: ایجاد یک نمونه کار پروژه، ساخت رزومه خود، گرفتن مصاحبه
آموزش کامل عملی یادگیری ماشین با علم داده، Tensorflow، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
مقدمه ای بدون کد برای رهبران برای درک یادگیری ماشینی (و هوش مصنوعی) به عنوان یک قابلیت تجاری.