کار با سری های زمانی و انواع داده های مربوط به زمان در R - پیش بینی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل پیش بینی
تحلیل R و سری زمانی دست به دست هم می دهند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه به طور موثر از R و بسته پیش بینی برای تمرین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کار بر روی پروژه ها و داده های دنیای واقعی استفاده کنید.
TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از TensorFlow ، از جمله سیستم های یادگیری تحت نظارت ، توصیه و تقویت را به شما آموزش می دهد.
از Tableau برای کار با سری های زمانی، ایجاد پیش بینی و حتی اضافه کردن عملکرد R برای بهبود Tableau استفاده کنید.
مقیاس پذیری یکی از بزرگترین چالش های علم داده است. بیاموزید که چگونه داده ها را ارزیابی کنید ، الگوریتم های مناسب را انتخاب کنید و مدل سازی پیش بینی را در مقیاس انجام دهید.
این دوره یک درک جامع از مفاهیم هوش مصنوعی و کاربرد آن با استفاده از پایتون و آی پایتون است.
بیاموزید که چگونه از Google Cloud Platform برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید.
S&OP: ایجاد تقاضای نامحدود و اندازه گیری دقت پیش بینی فروش
به این کلاس در مورد طراحی ویژگی های صورت خوش آمدید. در این کلاس تکنیک هایی را یاد می گیرید که به شما کمک می کند خط و لحن را ببینید و با دقت چشم ها، شماره ها را بکشید. ..
بیاموزید که چگونه هموار سازی پایه فصلی را با R و Excel انجام دهید و برای پیش بینی دقیق تر و بصیرتر از تغییرات فصلی استفاده کنید.
درباره تکنیک پیش بینی که روندها را در یک خط پایه شناسایی می کند و آنها را حساب می کند و همچنین نحوه اجرای تحلیل پیش بینی روند در R اطلاعات کسب کنید.
"در این کلاس، من تکنیکهای طراحی را که هنگام ترسیم از مرجع استفاده میکنم به شما آموزش میدهم. تمرینهایی را نشان میدهم که به شما یاد میدهند چگونه اشکال و زاویه را ببینید.