چارچوب های یادگیری عمیق امروزی کار با شبکه های عصبی را آسان تر از همیشه می کند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک شبکه عصبی را به طور کارآمد بسازید و آموزش دهید، در حالی که برخی از چالش های رایج را ارزیابی کرده و به آنها رسیدگی می کنید.
یادگیری انتقال یکی از مفاهیم اصلی است که برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی مولد استفاده میشود. این دوره اصول یادگیری انتقالی و همچنین استراتژی های پیشرفته ای مانند تنظیم دقیق و استخراج ویژگی را آموزش می دهد.
"این دوره با هدف تجهیز دانش آموزان به درک کل نگر از نقش هوش مصنوعی در تجارت، ارائه مهارت های عملی، ملاحظات اخلاقی و ..."
راهنمای نهایی شما برای درک اصول اولیه شبکه های ارتباطی مدرن!
#Panorama Managed PrismaAccess #SSE #Palo Alto SASE کامپوننت #PaloAlto #امنیت شبکه #نظریه و آزمایشگاهها #پانوراما
قدرت مدل های از پیش آموزش دیده را باز کنید. این دوره به شما نحوه استفاده و تنظیم دقیق مدل های از پیش آموزش دیده را برای طیف وسیعی از کاربردها، از جمله پردازش زبان طبیعی و تشخیص تصویر، آموزش می دهد.
این دوره پیاده سازی راه حل ها و مدل های شبکه عصبی در یک سازمان را پوشش می دهد. موضوعات شامل استراتژی های استقرار مدل، سیستم های نظارت در تولید، ادغام با ETL و پایگاه های داده، و امنیت است.
قدرت شبکه های عصبی را در علم داده باز کنید. این دوره به شما آموزش ساخت، استقرار و بهینه سازی شبکه های عصبی را برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی می دهد.
امروزه شبکه های عصبی بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی را هدایت می کنند. این دوره به شما می آموزد که چه چیزی در پس این جادو نهفته است - دینامیک آموزش شبکه های عصبی، از جمله انتشار پس زمینه، نزول گرادیان، و نحوه بهینه سازی عملکرد شبکه.
با رویکردی گام به گام و مبتنی بر پروژه بر مفاهیم مختلف تنسورفلو تسلط پیدا کنید
بیاموزید که چگونه یک شبکه عصبی از بلوک های ساختمانی اولیه با استفاده از پایتون ساخته می شود
با اعتماد به نفس مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را با استفاده از R برای حل مشکلات تجاری بسازید