این دوره نحوه پیادهسازی انواع سیستمهای ML تولیدی - آموزش استاتیک، پویا و مداوم را پوشش میدهد. استنتاج استاتیک و پویا؛ و پردازش دسته ای و آنلاین.
مبانی شبکههای متخاصم مولد (GAN) و مدلهای انتشار، دو مورد از رایجترین مدلهای مولد در یادگیری ماشین را بررسی کنید.
ده مهارت برتر متخصصان یادگیری ماشینی را بیاموزید تا جعبه ابزار خود را بسازید و شغل خود را تقویت کنید.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
علم داده، پایتون، یادگیری sk، درخت تصمیم، جنگلهای تصادفی، KNN، رگرسیون کمند ریج، SVM
"در این کلاس یاد خواهید گرفت که چگونه با Android Jetpack Compose یک ماشین حساب نکته بسازید. این دوره برای افرادی که تجربه قبلی ندارند به عنوان دوره مبتدی است. .."
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
اصول جبر خطی، پایه ریاضی الگوریتم های یادگیری ماشین را کاوش کنید.
با Azure با مفاهیم و مکانیک یادگیری ماشین آشنا شوید.
این دوره شامل یک رویکرد عملی در دنیای واقعی به گردش کار ML است: یک رویکرد مطالعه موردی که یک تیم ML را با چندین مورد نیاز تجاری و موارد استفاده ML ارائه می دهد.
تست و بهبود مهارت های یادگیری ماشینی خود | همه موضوعات گنجانده شده است | تست های تمرینی | سوالات متداول مصاحبه