با ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در R آشنا شوید و نحوه انجام یادگیری ماشین و پیش بینی ها را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه از کتابخانه های پیش ساخته پایتون برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید و بینش هایی در مورد آینده کشف کنید.
با تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در پایتون آشنا شوید و یادگیری ماشین و پیش بینی ها را انجام دهید.
تحلیل R و سری زمانی دست به دست هم می دهند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه به طور موثر از R و بسته پیش بینی برای تمرین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کار بر روی پروژه ها و داده های دنیای واقعی استفاده کنید.
TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از TensorFlow ، از جمله سیستم های یادگیری تحت نظارت ، توصیه و تقویت را به شما آموزش می دهد.
از Tableau برای کار با سری های زمانی، ایجاد پیش بینی و حتی اضافه کردن عملکرد R برای بهبود Tableau استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه از Google Cloud Platform برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه هموار سازی پایه فصلی را با R و Excel انجام دهید و برای پیش بینی دقیق تر و بصیرتر از تغییرات فصلی استفاده کنید.
درباره تکنیک پیش بینی که روندها را در یک خط پایه شناسایی می کند و آنها را حساب می کند و همچنین نحوه اجرای تحلیل پیش بینی روند در R اطلاعات کسب کنید.
درباره مراحل تجزیه و تحلیل تجارتی مورد استفاده برای پیش بینی وقایع آینده و بهبود تصمیم گیری اطلاعات کسب کنید: تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجزیه و تحلیل تجویز شده و تجزیه و تحلیل تجربی.
مقدمه ای در مورد هموار سازی ساده نمایی ، از جمله نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها داشته باشید.
اصول داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را بیاموزید. یک پروژه در دنیای واقعی را کشف کنید ، از تعریف مسئله تا عملی کردن راه حل. بررسی CRISP-DM؛ و بیشتر.