پایتون، تنسورفلو، یادگیری عمیق، رگرسیون، طبقهبندی، شبکههای عصبی، هوش مصنوعی و موارد دیگر را بیاموزید!
نحوه استفاده از AWS Server Migration Service را برای انتقال بارهای موجود - از جمله VMware ، Hyper-V و Azure VM - به ابر کشف کنید.
با استفاده از مهندسی ویژگی ، حداکثر مقدار را از داده های خود استخراج کنید.
با کاوش در موضوعات پیچیده تر مانند word2vec ، doc2vec و شبکه های عصبی مکرر ، بر دانش بنیادی خود در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کنید.
نحوه بهینه سازی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین و اعمال انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک را بیاموزید
این دوره نحوه استفاده از Azure Machine Learning را برای یک ابتکار موفقیت آمیز در زمینه علوم داده در میان م keyلفه های اصلی گردش کار ، خط لوله داده و زیرساخت مورد استفاده قرار خواهد داد.
"اگر شما نیز مانند من به استفاده از Pinterest برای وبلاگ یا تجارت خود توجه داشته اید، احتمالاً همه چیز را در مورد جنبه بازاریابی Pinterest مطالعه کرده اید و ..."
این دوره مقدمه ای در مورد قدرت ، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری یادگیری ماشین لاجوردی است. شما یاد خواهید گرفت که فرایند علم داده را پیاده سازی کنید ، داده ها را آماده کنید و منابع داده را برای استفاده در آزمایش های یادگیری ماشین ادغام کنید.
"یاد بگیرید که به سرعت ماشین ها، درختان و اثاثیه شهر را ترسیم کنید تا طرح های شهر و سفر خود را زنده کنید. این عناصر واقع گرایی و حس اصالت را اضافه می کنند.
"در این آموزش من به پانداها ملزومات را آموزش می دهم. Pandas یک کتابخانه پایتون است که برای تجزیه و تحلیل داده ها اختصاص داده شده است. یکی از مهمترین ابزارهای ماشین مدرن لیا است. ...."
آغازگر یادگیری ماشین برای علم داده. توسط دانشمند داده حیاط خلوت برای مردم عادی آشکار شد.
500+ اسلاید | 200+ سوال | دریافت گواهینامه در AWS ML| SageMaker|مهندسی داده | تجسم | استقرار مدل