شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) را در پایتون بیاموزید. با استفاده از Keras Tensorflow | مدل های یادگیری عمیق پیش بینی شده بسازید | پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه مند هستید؟ با اجزای یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش آن در C++ آشنا شوید.
فروشگاه تک مرحله ای برای درک و پیاده سازی شبکه های عصبی تکراری با پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه دارید؟ با اجزای تشکیل دهنده یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش شبکه در ++ C آشنا شوید.
با یادگیری نحوه ایجاد یک شبکه از ابتدا در پایتون ، عمیقاً به کارهای داخلی شبکه های عصبی بپردازید.
این دوره تمام جنبه های مهم پشتیبانی موجود در scikit-learn را برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی شامل پرسپترون، MLPClassifier و MLPRregressor و همچنین ماشین های محدود بولتزمن پوشش می دهد.
این دوره سومین و آخرین دوره از سه دوره آموزشی در Bootcamp Cloud Academy صفر تا عمیق است که با همکاری Deep L توسعه یافته است.
یادگیری عمیق یکی از داغترین مباحث مهندسان یادگیری ماشین است. در این دوره ، شما به سرعت می توانید اولین شبکه عصبی خود را با استفاده از TFLearn در بالای Tensorflow بسازید.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مبتدیان. نحوه ساخت شبکه عصبی در ۷۷ خط کد پایتون
بیاموزید که چگونه تجربه های کاربر را که از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی برای نمایش نتایج سفارشی و تنظیم شده استفاده می کنند ، طراحی کنید.
به شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن ، دو مفهوم اصلی در زمینه یادگیری ماشین ، شیرجه بزنید.
مفاهیم اصلی در پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید. نحوه پیکربندی شبکه عصبی و استفاده از آن برای یافتن الگوها در مجموعه داده های عظیم را کشف کنید.