کاوش داده ها با NumPy، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Pandas و رگرسیون خطی
یادگیری اصول ریاضی برای علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
بیاموزید که چرا، چه زمانی و چگونه کیفیت داده های خود را برای بهینه سازی تصمیمات مبتنی بر داده به حداکثر برسانید
مطالعات موردی، نوآوریها و درسهایی از سنگرهای استارتآپهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML)
ماشین های الکتریکی به عنوان DC، ماشین سنکرون و القایی، درایو AC/DC، VFD و (FOC&DTC) برای مهندسی برق
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! بیاموزید پروفایل داده برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدنویسی!)
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدگذاری!)
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! موضوعات یادگیری بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! مدل های رگرسیون برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کد!)
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، پیکربندی، مدیریت و محافظت از ماشین های مجازی، قالب ها، کلون ها، vApps و لوازم مجازی جدید را خواهید آموخت.
دوره کامل سیستم های توصیه گر با استفاده از ML با محتوای کاربردی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با دو پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای ساخت برنامههای کاربردی از ابتدا با استفاده از ML با پایتون پر شده است.
قبولی در آزمون گواهینامه مهندسی ماشین یادگیری حرفه ای گوگل در اولین تلاش | 2 امتحانات تمرینی