یاد بگیرید که از پردازش زبان طبیعی برای درک داده های متنی و به دست آوردن بینش مفید استفاده کنید.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از جاسازی کلمات برای استفاده از یادگیری عمیق برای NLP استفاده کنید.
در مورد ترانسفورماتورها، معماری پیشرو برای NLP و وظایف بینایی رایانه بیاموزید.
اصول استفاده از Pytorch، یک ابزار یادگیری عمیق عمیق برای پردازش زبان طبیعی را بیاموزید.
با استفاده از ترانسفورماتورها در پردازش زبان طبیعی با TensorFlow آشنا شوید.
حل وظایف Seq2Seq و Classification NLP با Transformer و CNN با استفاده از Tensorflow 2 در Google Colab
کاوش در زمینه پردازش زبان طبیعی با استفاده از Spacy، NLTK، PyTorch، پیش پردازش متن، Embeddings، Word2Vec و Deep Learning
این دوره به شما می آموزد که چگونه بازخورد رسانه های اجتماعی مشتری را تجزیه و تحلیل کنید تا احساسات کاربر، زبان، عبارات کلیدی و اطلاعات موجودیت را با استفاده از سرویس شناختی تحلیل متن Microsoft Azure استخراج کنید.
گام به گام مفاهیم اصلی پردازش زبان طبیعی در پایتون را بیاموزید! طبقه بندی احساسات بسازید!
در این دوره ، جیم استرن ، تحلیلگر قدیمی بازاریابی و علاقه مند به پیشرفت هوش مصنوعی ، اصول آنچه شما برای شروع استفاده از هوش مصنوعی باید بدانید را به اشتراک می گذارد.
NLP را با الگوریتم های یادگیری ماشین ، Spacy ، NLTK ، TextBlob برای پردازش متن ، طبقه بندی متن و موارد دیگر بیاموزید.
با استفاده از PyTorch ، TensorFlow و HuggingFace ، NLP نسل بعدی را با ترانسفورماتور بیاموزید!