تهیه نقشه مناسب زیستگاه برای حفاظت با استفاده از یادگیری ماشین و GIS در R
راهنمای کامل شما برای تجزیه و تحلیل داده های آماری و تجسم برای کاربردهای عملی در R
پیش پردازش داده ها، کشمکش داده ها و تجسم داده ها را با دو بسته R Data Science بیاموزید
با مثال های عملی از قدرت یادگیری ماشینی در R برای داده/متن کاوی و پردازش زبان طبیعی استفاده کنید
پیش پردازش داده ها، جدال داده ها و تجسم داده ها را برای کاربردهای عملی علم داده در R بیاموزید
استفاده از قدرت یادگیری ماشینی برای یادگیری بدون نظارت و نظارت در R -- با مثال های عملی
یاد بگیرید که چگونه داده های خود را مستقیماً از اکسل وارد کنید و از آن برای ایجاد نقشه های ایستا و تعاملی استفاده کنید.
یاد بگیرید که چگونه تصمیم بگیرید که چه زمانی از Python، R یا SQL برای پروژه های داده خود استفاده کنید.
R را در استراحت ناهار خود یاد بگیرید. این مجموعه هفتگی به بررسی ویژگیهای زبان، ابزارهای توسعه و کتابخانههایی میپردازد که شما را به یک برنامهنویس R کارآمدتر تبدیل میکند.
تجزیه و تحلیل داده های قوی را با R و Matlab، کلید داده کاوی، آمار و یادگیری ماشین بیاموزید.
شبکه های عصبی کانولوشن مبتنی بر یادگیری عمیق (CNN) برای تشخیص تصویر با استفاده از Keras و Tensorflow در R Studio
رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک برای مبتدیان. تفاوت بین طبقه بندی رگرسیون را درک کنید