آموزش اصول علوم داده بخش دوم: واحد ۳

دانلود Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3


آموزش PySpark: پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بین

دانلود PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models


آموزش رگرسیون خطی در R برای بهداشت عمومی

دانلود Linear Regression in R for Public Health


آموزش کاربرد و پیش‌بینی: پیش‌بینی سری‌های زمانی در اکسل (Excel)

دانلود Apply and Predict: Time Series Forecasting in Excel


آموزش رگرسیون بیزی و انتخاب مدل

دانلود Bayesian Regression and Model Selection


آموزش آمار بیزی: تست A/B از اکسل تا پایتون

دانلود Bayesian Statistics: Excel to Python A/B Testing


آموزش کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت نفت و گاز

دانلود AI & ML Applications in Oil and Gas Industry


آموزش مبانی داده‌های سلامت برای بهبود کیفیت

دانلود Foundations of Healthcare Data for Quality Improvement


آموزش آزمایش‌گری برای بهبود و بهینه‌سازی

دانلود Experimentation for Improvement


آموزش نمونه‌سازی سریع یادگیری ماشین با IBM Watson Studio

دانلود Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio


آموزش یادگیری ماشین در سازمان - Machine Learning in the Enterprise

دانلود Machine Learning in the Enterprise - Español


آموزش مدل‌سازی FP&A: تحلیل انحرافات و پیش‌بینی مالی

دانلود FP&A Modeling: Variance Analysis & Forecasting


آموزش هوش تجاری و تحلیل داده‌ها: تولید بینش‌های استراتژیک

دانلود Business intelligence and data analytics: Generate insights


آموزش تحلیل داده‌ها در R با RStudio و Tidyverse

دانلود Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse


آموزش پایتون برای علوم داده (و مدیریت نسخه‌ها با گیت‌هاب)

دانلود Python for Data Science (and Version Control with GitHub)


آموزش تحلیل ریسک و بازده سبد سهام (پرتفولیو)

دانلود Portfolio Risk and Return Analysis


1 ....... 81 82 83 84 85 86 87 ....... 106