آموزش مبانی LLM و ترنسفورمرها با PyTorch

دانلود LLM Basics and Transformers with Pytorch


آموزش هوش مصنوعی مولد برای منتورها و کوچ‌ها

دانلود Generative AI for Mentors and Coaches


آموزش جامع LangGraph برای توسعه‌دهندگان

دانلود LangGraph Essentials for Developers


آموزش کاربردهای عملی کلود (Claude)

دانلود Claude Practical Applications


آموزش دیتابیس‌های برداری (Vector Databases) و Embeddingها برای برنامه‌نویسان

دانلود Vector Databases and Embeddings for Developers


آموزش آمازون نوا (Amazon Nova): ادغام و بهترین روش‌های پیاده‌سازی

دانلود Amazon Nova: Integration and Best Practices


آموزش مبانی LLM و ترنسفورمرها با PyTorch

دانلود LLM Basics and Transformers with Pytorch


آموزش استراتژی‌های حاکمیت موثر هوش مصنوعی

دانلود Strategies for Effective AI Governance


آموزش نمایه سازی و بازیابی محتوا (Context Indexing and Retrieval)

دانلود Context Indexing and Retrieval


آموزش مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان

دانلود Core Concepts of Generative AI for Developers


آموزش سیستم‌های RAG چندزبانه و متقاطع (Multilingual and Cross-lingual RAGs)

دانلود Multilingual and Cross-lingual RAGs


آموزش بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

دانلود Fine-tuning and Customizing LLMs


آموزش AIOps: پیاده‌سازی CI/CD برای سیستم‌های هوش مصنوعی

دانلود AIOps: CI/CD for AI Systems


آموزش بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با Fine-tuning در RAG

دانلود Improving Retrieval with RAG Fine-tuning


آموزش استقرار اپلیکیشن‌های LangGraph

دانلود Deploying LangGraph Applications


1 ....... 83 84 85 86 87 88 89 ....... 125