تجزیه و تحلیل و استراتژی های تعامل با مشتری
نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص احساسات را با استفاده از TextBlob، NLTK، BERT، VADER، NRCLex، MultinomialNB بیاموزید.
باز کردن اطلاعات کسب و کار و استاد SQL و Tableau: تجربه تحلیلگر داده های واقعی را دریافت کنید
نحوه تجزیه و تحلیل بازار بر اساس تجزیه و تحلیل داده های مشتری و مکان را با قوی ترین ابزارهای موجود بیاموزید
یادگیری محاسبه ارزش طول عمر مشتری با استفاده از DCF و مدل های پیشرفته و استفاده از آن برای افزایش سودآوری شرکت
درک نحوه استفاده از داده ها برای کشف رفتار مشتری و ایجاد استراتژی های تجاری موثرتر.
EP3: پایتون را بیاموزید و از تجزیه و تحلیل مشتری ، پیش بینی Churn ، تقسیم بندی مشتری و مدل سازی منطقه تجاری استفاده کنید.
"به دنبال افزایش حضور خود در رسانه های اجتماعی به روش صحیح هستید؟ یا شاید به دنبال ارائه مدیریت رسانه های اجتماعی به عنوان یک سرویس هستید؟ شما باید یک پدر بزرگ و مهم را بشناسید. .."
تجزیه و تحلیل مشتریان مبتدی و پیشرفته در پایتون: PCA، K-means Clustering، Elasticity Modeling و Deep Neural Networks
این کلاس سطح ابتدایی چیزی برای طراحان و رهبران تجاری که می خواهند از Big Data برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند و جادوگران داده که می خواهند کاربردهای عملی الگوریتم ها و بینش های انتزاعی خود را درک کنند ، ارائه می دهد.
دیدگاه مدیریتی در زمینه هوش مصنوعی، فناوری و تجزیه و تحلیل دادهها، مبتنی بر بازاریابی Omni-Channel/Customer Centric Engagement
مشتریان خود را به طرفداران مادام العمر تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مشتری را برای درک بهتر و رسیدگی به نیازهای مخاطب مورد نظر خود عملی کنید.