قفل آینده تجزیه و تحلیل سری های زمانی را با SQL Server باز کنید. این دوره به شما تکنیک های پیشرفته پیش بینی سری های زمانی را آموزش می دهد.
با SQL Server وارد تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده شوید. این دوره خواهد شد به شما یاد می دهد که مدل بسازید، رگرسیون را اعمال کنید و از آن استفاده کنید تکنیک های هموارسازی برای تحلیل سری های زمانی روشنگر
آموزش ساخت مدل های پیش بینی فروش با استفاده از سری های زمانی، ARIMA، SARIMA، LightGBM، Random Forest و LSTM
TensorFlow یک کتابخانه منبع باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی برای توسعه و آموزش مدل های یادگیری عمیق است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل کنید و رویدادهای آینده را به طور دقیق پیش بینی کنید.
در مورد چارچوب جامع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با MS Excel بیاموزید
اصول پیش بینی فروش را با استفاده از تحلیل سری زمانی در پایتون بیاموزید
تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و تجزیه و تحلیل تجاری را با دیدگاه یک دانشمند داده بیاموزید
نحوه پیش بینی بازار ارزهای دیجیتال با مدل پیامبر، تجزیه سری زمانی، Random Forest و XGBoost را بیاموزید.
با نحوه پیشبینی روندهای بازار سهام با مدل و سری زمانی ARIMA (میانگین متحرک یکپارچه خودکار) آشنا شوید.
این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است.
این دوره مقدمه ای بر ساخت راه حل های پیش بینی با Google Cloud است. شما با مدل های دنباله ای و مبانی سری های زمانی شروع می کنید.
یک دوره جامع در زمینه پیش بینی سری های زمانی با ML و RNN با بیش از 12 ساعت محتوای عملی و دفترچه های کد دقیق. این دوره با سه پروژه دنیای واقعی با آزمونهایی برای تقویت یادگیری پر شده است.