آموزش Einführung در Die Mustererkennung

Einführung in die Mustererkennung

«Herzlich willkommen zur ersten Lektion einer langen Reihe über Musterkennung. Die Mustererkennung ist ein zentrales Kerngebiet der künstlichen Intelligenz und. .."

---

آموزش یادگیری ماشین با Python و Scikit-Learn برای مبتدیان مطلق

Machine Learning with Python and Scikit-learn for absolute beginners

"این دوره نحوه ساخت مدل های یادگیری ماشینی را از ابتدا با استفاده از کتابخانه های Python و Scikit-learn پوشش می دهد. ساختار دوره در زیر نشان داده شده است. یادگیری ماشینی. .."

---

آموزش ساخت مدل های طبقه بندی با یادگیری دقیق

Building Classification Models with scikit-learn

این دوره چندین روش مهم را که برای پیاده سازی طبقه بندی در یادگیری دقیق استفاده می شود ، شامل رگرسیون لجستیک ، رفتن به تجزیه و تحلیل متمایز ، Naive Bayes و استفاده از درختان تصمیم ، و سپس حتی پیشرفته تر ، شامل می شود.

---

آموزش مدل های طبقه بندی ساختمان با TensorFlow

Building Classification Models with TensorFlow

این دوره نکات دقیق ساخت چنین مدل‌هایی و همچنین رگرسیون لجستیک، روش‌های نزدیک‌ترین همسایه و معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی‌کننده‌ها مانند دقت، دقت و یادآوری را پوشش می‌دهد.

---

آموزش طبقه بندی با استفاده از مدل های درختی

Classification Using Tree Based Models

مشکلات طبقه بندی در همه دامنه ها رایج است و مدل های درخت محور راه حل های بسیار موثری برای این مشکلات هستند. این دوره همه چیز درباره مدلهای درختی است ، از درختان تصمیم ساده ، تا تکنیکهای پیچیده یادگیری گروه و موارد دیگر.

---