آموزش تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختار یافته در Snowflake
Analyze Semi-structured Data in Snowflake
این دوره به معرفی قابلیت های Snowflake برای کار با داده های نیمه ساختاریافته می پردازد. اینها برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده هنگام کار با فرمت های نیمه ساختار یافته محبوب مانند JSON بسیار مهم هستند.
Warner Chaves
آموزش تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختار یافته در Snowflake
Analyze Semi-structured Data in Snowflake
این دوره به معرفی قابلیت های Snowflake برای کار با داده های نیمه ساختاریافته می پردازد. اینها برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده هنگام کار با فرمت های نیمه ساختار یافته محبوب مانند JSON بسیار مهم هستند.
آموزش مهندسی داده با استفاده از کافکا و جریان ساختاری اسپارک
Data Engineering using Kafka and Spark Structured Streaming
دوره جامع مهندسی داده در ساخت خطوط لوله جریان با استفاده از جریان ساختاری کافکا و اسپارک
Durga Viswanatha Raju Gadiraju
آموزش اکسل: ساختار و تجزیه و تحلیل داده ها با جداول و قالب بندی شرطی
Learn Excel: Structure and Analyze Data with Tables and Conditional Formatting
"در این کلاس شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از جداول و قالب بندی شرطی، داده ها را به روشی ساده اما کارآمد ساختار، آماده و تجزیه و تحلیل کنید. . .."
Jan-Philipp Rötz
آموزش SQL - کلاس سیستم های پایگاه داده برای مبتدیان
SQL Tutorial - Database Systems Class for Beginners
"این دوره مقدمه ای بر طراحی و استفاده از سیستم های پایگاه داده است - سیستم هایی که هر حجم زیادی از داده ها را مدیریت می کنند. این دوره مقدمه ای است بر ...."
Evern Joshua
آموزش SQL برای مبتدیان 2022 — یادگیری گام به گام SQL
SQL for Beginners 2022 — Learn SQL Step by Step
SQL برای مبتدیان - SQL را به روشی عملی بیاموزید در این دوره آموزشی SQL، زبان برنامه نویسی SQL، مبانی SQL و مبانی SQL را در یک صفحه یاد خواهید گرفت. ..
Data Engineer 365
آموزش کار با داده های نیمه ساختار یافته با Snowflake
Working with Semi-structured Data with Snowflake
Snowflake از داده های نیمه ساختاریافته پشتیبانی کامل می کند. این دوره به شما می آموزد که چگونه طرحواره را در خواندن، بارگذاری و نوشتن در قالب های فایل نیمه ساختاریافته، کار با انواع داده ها برای تفسیر فیلدهای نیمه ساختاریافته و موارد دیگر، اعمال کنید.
آموزش سئو: نشانه گذاری داده های ساختاریافته و طرحواره برای مدیران وب سایت
SEO: Structured Data & Schema Markup for Webmasters
مبتدیان به قطعات غنی، داده های ساختاریافته و افزایش نرخ کلیک از موتورهای جستجوی اصلی راهنمایی می کنند.
Andrew Williams
آموزش مدیریت داده های جریان داده با Azure Databricks با استفاده از Spark Streamed Streaming
Handling Streaming Data with Azure Databricks Using Spark Structured Streaming
در این دوره ، شما به جریانی Spark Structured Streaming فرو می روید ، ویژگی های آن را در عمل مشاهده می کنید و از آن برای ساخت خطوط لوله جریان به پایان ، پیچیده و قابل اعتماد با استفاده از PySpark استفاده می کنید. و شما از پلت فرم Azure Databricks برای ساخت و اجرای آنها استفاده خواهید کرد.
Mohit Batra
آموزش پردازش داده های جریان با استفاده از Apache Spark Streamed Streaming
Processing Streaming Data Using Apache Spark Structured Streaming
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است که می تواند برای پردازش جریان های با سرعت بالا مورد استفاده قرار گیرد.
Janani Ravi
آموزش باز کردن قفل بدون ساختار: از اکتشاف داده استفاده می کنید
Unlocking Unstructured: Leveraging Data Discovery
بیاموزید که چگونه کشف داده های مبتنی بر ML کیفیت داده ها ، انطباق و اقدامات حریم خصوصی داده ها را تغییر می دهد - اضافه کردن زمینه ، افزایش یکپارچگی و سازمان های مدیریت داده را قادر می سازد تا پوشش داده های خود را بهبود بخشند.
Big Data LDN
آموزش بررسی API جریان ساختاری Apache Spark برای پردازش داده های جریان
Exploring the Apache Spark Structured Streaming API for Processing Streaming Data
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است. فریم داده ها در Spark 2.x از داده های بی نهایت پشتیبانی می کنند ، بنابراین به طور موثر برنامه های دسته ای و جریان را متحد می کند.