قدرت NumPy را با دوره جامع ما باز کنید. عملیات آرایه، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل سری های زمانی را بیاموزید. ایده آل برای دانشمندان داده و مهندسانی که به دنبال ارتقای مهارت های پایتون خود هستند.
پرسش و پاسخ مصاحبه NumPY آمادگی آزمون تمرینی | تازه کار تا با تجربه | توضیحات مفصل
استاد پایتون برای علم داده - قفل ابزارهای کلیدی برای تحلیل و مدل سازی کارآمد داده ها را باز کنید!
محاسبات جبر خطی با استفاده از NumPy SciPy، عملیات ماتریس، تجزیه خطی، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
Numpy Python را بیاموزید و با Python Numpy راحت باشید تا در علم داده و یادگیری ماشین شروع کنید.
NumPy | SciPy | Matplotlib | پانداها | یادگیری ماشینی | علم داده | یادگیری عمیق | تجزیه و تحلیل یادگیری پیش ماشینی
شرکتها به شدت در تلاش بودهاند تا مقادیر زیادی از دادههای خود را جمعآوری کنند و نتایج معنیداری از آنها به دست آورند. اولین و مهمترین مرحله درک نحوه نمایش آن داده ها و انجام محاسبات ریاضی است.
با کمک این دوره جامع و کاربردی به یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch مسلط شوید. با مدلهایی در رگرسیون، CNN، GAN، NLP، سیستمهای توصیهکننده، ترانسفورماتور و موارد دیگر، توسعه، استقرار و نوآوری داشته باشید.
NumPy یک کتابخانه قدرتمند پایتون است که آرایه ها و توابع N بعدی را برای انجام محاسبات علمی ارائه می دهد. در این دوره، اصول NumPy، انواع داده ها و ویژگی های آن و ایجاد آرایه NumPy در سناریوهای مختلف را خواهید آموخت.
پرسش و پاسخ مصاحبه NumPY با توضیح عمیق | تازه کار تا با تجربه | MCQ | امتحان
قدرت تجزیه و تحلیل داده ها را با پاندای پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باز کنید.
اولین قدم به سمت کتابخانه Numpy Python