"در مورد هوش مصنوعی کنجکاو هستید؟ از اینجا با یادگیری ماشینی شروع کنید — چه چیزی است، چه چیزی نیست و چگونه همه ما هر روز با آن تعامل داریم. به توسعه دهنده محصول بپیوندید. ..."
آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و NLP و استقرار آنها با Docker Containers (DevOps) (در پایتون)
با یادگیری نحوه استفاده از مفاهیم رگرسیون خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی ، مهارت های دانش داده خود را گسترش دهید.
بیاموزید که چگونه از تجزیه خوشه ، قوانین ارتباط و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید.
یادگیری نحوه ساخت کنترلرهای شخصیت و سیستم های یافتن مسیر برای موفقیت هر برنامه نویس بازی ضروری است. این دوره به شما نحوه ایجاد این موارد و موارد دیگر را در یک خزنده سیاه چال از بالا به پایین برای شما نشان می دهد.
هوش مصنوعی دیگر داستان علمی تخیلی یا حوزه انحصاری دانشمندان نیست. در این دوره، چشم انداز هوش مصنوعی را در فضای مایکروسافت بررسی می کنید و چند مثال عملی را برای شروع کار بررسی می کنید.
هوش مصنوعی دیگر داستان علمی تخیلی یا حوزه انحصاری دانشمندان نیست. در این دوره، چشم انداز هوش مصنوعی را در فضای مایکروسافت بررسی می کنید و چند مثال عملی را برای شروع کار بررسی می کنید.
مفاهیم اصلی در پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید. نحوه پیکربندی شبکه عصبی و استفاده از آن برای یافتن الگوها در مجموعه داده های عظیم را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه از تصمیم گیری ماشینی برای تصمیم گیری بهتر و یافتن الگوهایی در داده های خود استفاده کنید.
پلت فرم قدرتمند Apache Spark را برای یادگیری ماشین کشف کنید. درباره پیش پردازش داده ها ، استفاده از الگوریتم ها در انواع مشکلات یادگیری ماشین و موارد دیگر بدانید.
مفاهیم کلیدی پشت هوش مصنوعی (AI) ، از جمله هوش مصنوعی قوی و ضعیف ، رویکردهایی مانند یادگیری ماشینی و کاربردهای کاربردی برای فناوری های جدید پیشرفته AI را بیاموزید.
نحوه استفاده از پایتون برای ساخت برنامه هایی را که می توانند توصیه هایی را ارائه دهند کشف کنید. این دوره عملی انواع مختلف سیستم های توصیه را بررسی می کند و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد.