بیاموزید که چگونه از چهار کتابخانه ضروری که هر توسعه دهنده پایتون برای سناریوهای توسعه معمول باید در نظر بگیرد ، استفاده کنید: آونگ ، درخواست ها ، PyFilesystem و Pillow.
هر مهندس شبکه آن را می داند. اتوماسیون در حال آمدن است. پایتون استاندارد واقعی این روزها برای عملکرد شبکه خودکار است و دلیل خوبی هم دارد. برای کشف انواع ابزارهای محبوب و مدرن پایتون برای حل مشکلات واقعی تجارت با من همراه باشید.
در این دوره ، شما به پشتیبانی پایتون از درون نگری ، توانایی بررسی اشیا، ، انواع و وضعیت برنامه در زمان اجرا نگاه خواهید کرد. گرچه در هر برنامه ای نیازی به آن نیست ، اما درون نگری می تواند کلید طراحی زیبا و رفع اشکال در مشکلات پیچیده باشد.
یاد بگیرید که چقدر آسان است که از پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل آماری زیستی خود استفاده کنید
پایتون را از ابتدا بیاموزید و درک کنید. دوره ای عملی برای یادگیری برنامه نویسی پایتون
نحوه استفاده از NumPy، Pandas، Seaborn، Matplotlib، Plotly، Scikit-Learn، Machine Learning، Tensorflow و موارد دیگر را بیاموزید!
برنامه نویسی Python3 با تمرین ها، چالش ها و بسیاری از مثال های زندگی واقعی آسان شده است. امروز کدنویسی را یاد بگیرید!
با استفاده از Tensorflow 2.0 مدل هایی برای پروژه های یادگیری ماشینی در دنیای واقعی بسازید و آموزش دهید
تکنیک های یادگیری ماشین برای حل مسائل مالی عمده
بیاموزید که چگونه با Django ، چارچوب Python که به شما کمک می کند پروژه ها را از مفهوم خود راه اندازی کنید ، در عرض چند ساعت ، با برنامه Django ایجاد کنید.
نحوه استفاده از چارچوب یادگیری عمیق گوگل - TensorFlow با پایتون را بیاموزید! حل مشکلات با تکنیک های پیشرفته!
برخی از محبوب ترین الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده برای ایجاد بازی های دو نفره و مبتنی بر نوبت را که به اندازه کافی چالش برانگیز هستند تا بازیکنان را حدس بزنند ، کاوش کنید.