"راهاندازی برنامهنویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین" یک کلاس فشرده است که برای تجهیز دانشآموزان به دانش و مهارتهای ضروری طراحی شده است.
کاوش داده ها با NumPy، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Pandas و رگرسیون خطی
یادگیری اصول ریاضی برای علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
آماده سازی گواهینامه یادگیری ماشین AWS - SageMaker، مهندسی ویژگی، مهندسی داده، مدل سازی و موارد دیگر را بیاموزید
بیاموزید که چرا، چه زمانی و چگونه کیفیت داده های خود را برای بهینه سازی تصمیمات مبتنی بر داده به حداکثر برسانید
مطالعات موردی، نوآوریها و درسهایی از سنگرهای استارتآپهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML)
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! بیاموزید پروفایل داده برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدنویسی!)
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدگذاری!)
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! موضوعات یادگیری بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری
موضوعات علم داده و یادگیری ماشین را با دموهای ساده و گام به گام و مدل های کاربرپسند اکسل (بدون کد!) کاوش کنید.
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! مدل های رگرسیون برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کد!)