یاد بگیرید که برنامه های کاربردی تعبیه شده مبتنی بر رویداد را با استفاده از رویکرد ماشین حالت UML ساده و سلسله مراتبی پیاده سازی کنید
کاوش داده ها با NumPy، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Pandas و رگرسیون خطی
یادگیری اصول ریاضی برای علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
آماده سازی گواهینامه یادگیری ماشین AWS - SageMaker، مهندسی ویژگی، مهندسی داده، مدل سازی و موارد دیگر را بیاموزید
بیاموزید که چرا، چه زمانی و چگونه کیفیت داده های خود را برای بهینه سازی تصمیمات مبتنی بر داده به حداکثر برسانید
مطالعات موردی، نوآوریها و درسهایی از سنگرهای استارتآپهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML)
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
Master AWS Machine Learning: سوالات و بینش های تخصصی را تمرین کنید تا آزمون گواهینامه Ace! (MLS-C01)
ماشین های الکتریکی به عنوان DC، ماشین سنکرون و القایی، درایو AC/DC، VFD و (FOC&DTC) برای مهندسی برق
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! بیاموزید پروفایل داده برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدنویسی!)
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری (بدون کدگذاری!)
یادگیری ماشینی با اکسل ساده شد! موضوعات یادگیری بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و هوش تجاری