این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند. این فرآیندها، چالشها و مزایای ساخت خط لوله داده بزرگ و مدلهای یادگیری ماشین را با...
آزمونهای تمرینی برای گواهینامه مهندسی ماشین یادگیری حرفهای Google (GCP MLCE) توضیحات تفصیلی 2023
نحوه خودکارسازی آسان کل خطوط لوله یادگیری ماشین را با کتابخانه بسیار قدرتمند Autogluon از AWS کشف کنید
یک فرو رفتن عمیق دقیق و جذاب در آمار و یادگیری ماشینی، با برنامه های کاربردی عملی در پایتون و متلب.
"راهاندازی برنامهنویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین" یک کلاس فشرده است که برای تجهیز دانشآموزان به دانش و مهارتهای ضروری طراحی شده است.
درباره AutoML، فرصتها و چالشهایی که در تلاش برای خودکارسازی یادگیری ماشین به وجود میآیند، و اینکه چگونه این اتوماسیون بر سازمان شما تأثیر میگذارد، بیاموزید.
کاوش داده ها با NumPy، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Pandas و رگرسیون خطی
یادگیری اصول ریاضی برای علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
آماده سازی گواهینامه یادگیری ماشین AWS - SageMaker، مهندسی ویژگی، مهندسی داده، مدل سازی و موارد دیگر را بیاموزید
بیاموزید که چرا، چه زمانی و چگونه کیفیت داده های خود را برای بهینه سازی تصمیمات مبتنی بر داده به حداکثر برسانید
مطالعات موردی، نوآوریها و درسهایی از سنگرهای استارتآپهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML)
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.