دانش مورد نیاز برای قبولی در آزمون اصول هوش مصنوعی Azure (AI-900) را ارتقا دهید و بسازید.
بهترین مجموعه سوال برای یادگیری و بازنگری پردازش زبان طبیعی NLP، ایده آل برای تمرین و آماده سازی مصاحبه.
Text Cleaning، Spacy، NLTK، Scikit-Learn، Deep Learning، word2vec، GloVe، LSTM برای احساسات، احساسات، هرزنامه و تجزیه CV
پردازش زبان طبیعی (NLP) با توالی به دنباله (seq2seq)، توجه، CNN، RNN و شبکه های حافظه!
با یک بنیاد قوی در ML و NLP، یک برنامه وب NLP بسازید و آن را میزبانی کنید!
این دوره تمام تکنیک های NLP در Tensorflow 2 را به شما آموزش می دهد که برای انجام کارهای شگفت انگیز مانند تولید متن یا طبقه بندی قصد نیاز است.
این دوره به معرفی محصولات و راه حل های حل مشکلات NLP در Google Cloud می پردازد. علاوه بر این، فرآیندها، تکنیکها و ابزارهای توسعه یک پروژه NLP با شبکههای عصبی را با استفاده از Vertex AI و TensorFlow بررسی میکند.
به طور جدی از پایتون، علم داده و تکنیکهای NLP برای تحلیل احساسات و تحلیل مالی استفاده کنید | هسته مالی
استفاده از Python و Google CoLab برای کاوی رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
کار بر روی 8 پروژه، یادگیری پردازش زبان طبیعی Python، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، SpaCy، NLTK، Sklearn، CNN
آموزش عملی متن کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کاربردهای علم داده در R
با مثال های عملی از قدرت یادگیری ماشینی در R برای داده/متن کاوی و پردازش زبان طبیعی استفاده کنید