درباره فرصت هایی که در تقاطع امور مالی و فناوری وجود دارد ، بدانید. برنامه های خاص هوش مصنوعی (AI) را در امور مالی کاوش کنید.
برنامه نویسی پایتون را برای علم داده بیاموزید. بخش 2 نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای تولید پیش بینی ها و توصیه ها و خودکار کردن کارهای معمول را شرح می دهد.
برنامه نویسی پایتون را برای علم داده بیاموزید. با ساخت یک پروژه عملی: یک دستگاه تراش دهنده وب خودکار ، نحوه تمیز کردن ، تبدیل ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را کشف کنید.
نحوه پیاده سازی یادگیری انتقال را با استفاده از PyTorch ، چارچوب محبوب یادگیری ماشین کشف کنید.
با استفاده از PyTorch اصول یادگیری عمیق را کاوش کنید. با استفاده از مجموعه داده Fashion MNIST ، درباره اجزای مدل شناسایی تصویر اطلاعات کسب کنید.
با ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در R آشنا شوید و نحوه انجام یادگیری ماشین و پیش بینی ها را کشف کنید.
مدلسازی پدیده ها با یک پایگاه داده رابطه ای یک مهارت ارزشمند در دنیای داده های بزرگ امروز است. این دوره اصول مدل رابطه ای برای ایجاد پایگاه داده را پوشش می دهد.
تکنیک های اصلی برای پاکسازی و پردازش متن در R را بیاموزید و نحوه تبدیل متن به فرم آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی ها را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از زبان R و Shiny برنامه های وب مبتنی بر داده را توسعه دهید.
با Tableau Desktop 2019 بلند شوید و در حال اجرا باشید. بیاموزید چگونه از Power Tableau برای تجسم داده های خود و تصمیم گیری بهتر و مبتنی بر داده استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks و پایتون ، یادگیری عمیق را با تصاویر در Apache Spark انجام دهید.
تکنیک های اساسی برای پاکسازی و پردازش متن را در پایتون بیاموزید. نحوه تبدیل متن به فرم آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی ها را کشف کنید.