مدل تحلیل پیشبینیکننده را با استفاده از R از مطالعه موردی بیاموزید
هدف دوره آموزشی تجزیه و تحلیل و مدل سازی پیش بینی، تقویت مهارت های مدل سازی پیش بینی در بخش های تجاری است
ادغام تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده و تجویزی با سواد داده، ادغام تکنیکهای تحلیلی پیشرفته را با پایهای محکم در سواد داده بررسی میکند.
یک دوره آموزشی بسیار جامع که برای مبتدیانی که با موضوعات پیشرفته SAS همراه هستند طراحی شده است. با SAS و یادگیری ماشین تجربه ای عمیق به دست آورید.
یاد بگیرید که چگونه با استفاده از داده های عددی با استفاده از ابزارهایی مانند SAS مدل های پیش بینی بسازید
این دوره به شما می آموزد که تکنیک های مهمی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده مانند رگرسیون و طبقه بندی با استفاده از Apache Spark MLlib بر روی Databricks درک و پیاده سازی کنید.
بینش های مفید و واقعی در مورد استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی برای حل مشکلات دریافت کنید.
تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده را به یک مرکز سود در سازمان خود تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه بازده سرمایه گذاری (ROI) را اندازه گیری کنید و ارزش طولانی مدت پروژه های خود را ثابت کنید.
یاد بگیرید چگونه از پیش بینی آمازون برای تهیه اطلاعات و مصرف، انتخاب داده های آموزشی پیش بینی، پیش بینی های آموزشی و پیش بینی های تولید با پیش بینی های آموزش دیده خود استفاده کنید.
"این کلاس تماماً در مورد پیشبینی است! ما به پیشبینی فصلی و خطی میپردازیم و با تحلیل رگرسیون ارتباط برقرار میکنیم. پس از این cla. ..."
این دوره شامل استفاده از PyTorch برای ساخت مدل های مختلف پیش بینی ، استفاده از شبکه های عصبی تکرار شونده ، نورون های حافظه طولانی در پیش بینی متن و ارزیابی آنها با استفاده از معیاری است که به عنوان میانگین میانگین دقیق @ K شناخته می شود.
شغل آینده را در آغوش بگیرید