در این دوره مختصر اصول تجزیه و تحلیل نمودارها-رویکردی نوظهور برای مقابله با پروژه های علم داده-را بیاموزید.
برنامه های کاربردی اصلی دو ابزار رایج علم داده و تجزیه و تحلیل را مطالعه کنید: داشبورد و داستان های داده.
در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود از پلتفرم تحلیلی مدرن Looker برای یافتن و کاوش محتوای مرتبط در نمونه Looker سازمان خود استفاده کنید، از داده های خود سؤال بپرسید، در صورت نیاز معیارهای جدیدی ایجاد کنید، و تجسم ها و داشبوردهایی را برای تسهیل داده ها بسازید و به اشتراک بگذارید. -تصمیم گیری محوری
نقطه پایانی همچنان یکی از اهداف اصلی برای بازیگران تهدید سایبری است. نظارت و تجزیه و تحلیل نقطه پایانی برای یک سازمان برای محافظت از داده ها و مالکیت معنوی آن بسیار مهم است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه نظارت کنید و ...
این دوره الزامات و ارزش دریافت IIBA®-CBDA را به شما آموزش می دهد.
پایتون را از مبانی بیاموزید • آمار توصیفی، استنباطی • نمودارهایی برای تجسم داده ها • علم داده
یادگیری برنامه نویسی در استودیو R & R • آمار توصیفی، استنباطی • نمودارهایی برای تجسم داده ها • علم داده
با استفاده از PostgreSQL، پایگاه داده دنیای واقعی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های داده ها از خراش با پروژه های چالش.
نحوه کار ، تجسم و ارائه داده ها با استفاده از Apache Spark را بیاموزید.
نحوه انجام تجزیه و تحلیل فروش با استفاده از پایتون را در دفترچه یادداشت Jupyter بیاموزید. اگر قصد دارید با داده ها در یک زمینه با تکنولوژی بالا کار کنید ، این دوره به ویژه مفید است.
یک پروژه SQL را از ابتدا تا انتها در اولین قسمت از یک مجموعه علم داده چهار قسمتی بسازید.
نحوه کار با سری های زمانی/داده های زمانی با استفاده از مدل سازی آماری و تکنیک های یادگیری ماشین در R