این قسمت از مجموعه <i> آموزش اساسی 9 دروپال </i> مفید و اهمیت طبقه بندی ، رسانه و ماژول ها را پوشش می دهد.
در این گفتار مروری بر دسته بندی موارد خاموشی که در چند سال گذشته در Uber بر اساس انواع علل ریشه رخ داده است ، ارائه می شود.
برنامه وب طبقهبندیکننده تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی خود را بسازید
چشم انداز حریم خصوصی فعلی را کاوش کنید. با نحوه جمع آوری و مدیریت داده ها مطابق با بهترین شیوه های حفظ حریم خصوصی آشنا شوید و نحوه طبقه بندی و موجودی داده ها را به درستی کشف کنید.
پیاده سازی خوشه بندی و طبقه بندی مبتنی بر یادگیری ماشین در پایتون برای تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل داده ها
الگوهای اساسی در داده های شما دارای بینش های حیاتی هستند. آنها را با تکنیک های خوشه بندی و طبقه بندی پیشرفته در R کشف کنید
این دوره شامل بخشهایی از سیستمهای طبقه بندی تصویر درجه سازمانی مانند پیش پردازش تصویر ، انتخاب بین CNN و DNN ، محاسبه ابعاد خروجی CNN و استفاده از مدلهای از قبل آموزش دیده با استفاده از آموزش انتقال PyTorch است.
محتوای سفارشی همان چیزی است که باعث درخشش وردپرس می شود. بیاموزید که چگونه انواع پست ها و طبقه بندی های سفارشی ایجاد کنید تا کارهایی که می توانید با وردپرس انجام دهید را گسترش دهید.
با استفاده از نسخه های نمایشی نوت بوک Jupyter ، تجزیه و تحلیل اولیه داده های اکتشافی را تجربه خواهید کرد. شما یک مدل طبقه بندی با XGBoost ایجاد خواهید کرد. با استفاده از کتابخانه های شخص ثالث ، تعامل ویژگی ها و توضیح مدل ها را کشف خواهید کرد.
این دوره چندین روش مهم را که برای پیاده سازی طبقه بندی در یادگیری دقیق استفاده می شود ، شامل رگرسیون لجستیک ، رفتن به تجزیه و تحلیل متمایز ، Naive Bayes و استفاده از درختان تصمیم ، و سپس حتی پیشرفته تر ، شامل می شود.
این دوره ای است که در آن شما از معرفی به طبقه بندی تصویر تا یادگیری در نهایت نحوه پیاده سازی و تنظیم شبکه های عصبی کانولوشن ، تمام راه را طی خواهید کرد.
روشهای طبقه بندی از مهمترین آنها در علم داده مدرن است. استراتژی های طبقه بندی و الگوریتم های یادگیری ماشینکاری و هوش مصنوعی را بیاموزید.