مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند را با استفاده از پایتون با مثالهای عملی تنها در یک هفته بسازید.
"در این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: PHP به عنوان یک زبان توسعه وب چه کسی از PHP استفاده می کند نحوه نصب PHP چه . فایل php است نحو PHP اکو/چاپ چاپ_. .."
توسعه برنامه، علم داده، اتوماسیون، اسکراپینگ وب یا بینایی کامپیوتری – به سرعت به پایتون بروید
آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و NLP و استقرار آنها با Docker Containers (DevOps) (در پایتون)
با استفاده از یادگیری ماشینی با Tensorflow، NLTK، Scikit-Learn و Python اطلاعات با کیفیت بالا از متن خود دریافت کنید.
با چارچوب PyTorch Deep Learning مدل های یادگیری عمیق مفید و موثر بسازید
این دوره به مهندسان و دانشمندان داده کمک خواهد کرد تا بیاموزند که چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از scikit-learn ، یکی از مشهورترین کتابخانه های ML در پایتون بسازند. بدون تجربه قبلی با ML ، فقط دانش اولیه برنامه نویسی پایتون لازم است.
"در این دوره ما به شما گام به گام نحوه ایجاد یک بازی مسابقه در پایتون را نشان خواهیم داد. هدف این است که به شما نشان دهیم چگونه می توان مفاهیم مختلف برنامه نویسی را با هم جمع کرد. ..."
Python 3 را از ابتدا یاد بگیرید تا به یک توسعه دهنده مورد تقاضا تبدیل شوید
مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را کاوش کنید ، تکنیک های پیشرفته تمیز کردن و بردار سازی داده ها را مرور کنید و نحوه ساخت طبقه بندی های یادگیری ماشین را بیاموزید.
با کار بر روی 9 پروژه دنیای واقعی، قدرت یادگیری ماشینی را تجربه کنید
مدل های پیش بینی عملکرد را بهبود بخشید، مدل های پیچیده تر بسازید و از تکنیک هایی برای بهبود کیفیت مدل های پیش بینی خود استفاده کنید.