Pytorch - مقدمه ای بر شبکه های عصبی یادگیری عمیق : آموزش برنامه های کاربردی شبکه عصبی : مدل شبکه عصبی هوش مصنوعی
تسلط بر مهم ترین چارچوب های یادگیری عمیق (Tensorflow و Keras) برای علوم داده پایتون
بیاموزید که مدل های مبتنی بر توجه چیست، چگونه کار می کنند و چه کاری می توانند برای شبکه های عصبی مکرر انجام دهند.
بدون پرداختن به توسعه نرم افزار، درک اولیه خوبی از Ai amp؛ Robotics داشته باشید بیاموزید که جهان چگونه متفاوت خواهد بود و چگونه می توانیم بسازیم. .."
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک سیستم برای طبقه بندی احساسات بسازید. پیچیدگیهای داخلی شبکههای عصبی مکرر را یاد میگیرید و یک طبقهبندی احساسات را با استفاده از مجموعه دادههای مرور محصول آمازون منبع باز پیادهسازی میکنید.
استاد علوم داده، TensorFlow، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی با این دوره جامع یادگیری عمیق برای مبتدیان مطلق
شبکه های عصبی کانولوشن را با استفاده از TensorFlow، CNN برای تشخیص تصویر و CNN برای تشخیص اشیا یاد بگیرید. مفاهیم و روشهای CNN را با توجه به علم داده با کدگذاری زنده در سراسر جهان درک کنید.
Python for Computer Vision Image Recognition - Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) - Keras TensorFlow 2
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از TensorFlow مدل های زیرنویس تصویر را بسازید و آموزش دهید، با کمک مطالعه موردی - ساخت مدلی برای برچسب گذاری تصویر. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را برای آموزش مدل آماده کنید و مدل آموزش دیده را ارزیابی کنید.
اصول اولیه شبکه های عصبی مکرر را بیاموزید تا به سرعت با RNN راه اندازی کنید.
تشخیص تصویر به طرق مختلف در زندگی روزمره ما استفاده می شود. این دوره به شما نحوه تنظیم و پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال را به منظور پیاده سازی تشخیص و طبقه بندی تصویر در یک مورد تجاری آموزش می دهد.
این دوره مفاهیم اصلی شبکه های عصبی بازگشتی را به شما آموزش می دهد.