قهوه با کیفیت باریستا را در خانه بسازید! قهوه شگفت انگیز است، اما می تواند به سرعت گران شود. یک قهوه 5 دلاری در روز برابر است با 1825 دلار در سال ... و این به فرض شماست. ..
قدرت برنامه نویسی Julia High Performace را برای علم داده و یادگیری ماشین با تقریباً C مانند Performace بیاموزید
اگر تا به حال می خواهید یاد بگیرید که چگونه داده های متنی را با پایتون تجزیه و تحلیل کنید، این دوره برای شما مناسب است! لیا یک دانشمند داده در یک موسسه مالی و دیسکو بزرگ است. ..
یاد بگیرید چگونه از پیش بینی آمازون برای تهیه اطلاعات و مصرف، انتخاب داده های آموزشی پیش بینی، پیش بینی های آموزشی و پیش بینی های تولید با پیش بینی های آموزش دیده خود استفاده کنید.
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشتهای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستمهای ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدلهای مستقر استفاده میکنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند.
نحوه ایجاد سیستم های توصیه شده با یادگیری عمیق، فیلتر کردن همکاری و یادگیری ماشین.
یادگیری ماشین و پشتیبانی از ماشین برداری را از ابتدا بیاموزید
یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها را از ابتدا با R بیاموزید
به دنیای یادگیری ماشینی شیرجه بزنید و پروژه هایی را با برنامه های کاربردی دنیای واقعی ایجاد کنید
چگونه یک مجموعه داده را برای یک مدل یادگیری ماشین تبدیل کنیم
APIهایی برای یادگیری ماشین با Flask ایجاد کنید و برنامه خود را در وب مستقر کنید
آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در علاقه مندان به علوم داده پایتون. قالب های کد گنجانده شده است.