یاد بگیرید که داده های خود را در درس های مبتدی با استفاده از احتمال درک کنید. موضوعات شامل جایگشت ها، صدک ها، نحوه استفاده از درخت های احتمال و موارد دیگر است.
یاد بگیرید که داده های خود را با استفاده از اصول آماری ، مانند تعریف میانگین ، متوسط و میانه مجموعه داده خود ، درک کنید. اندازه گیری انحراف معیار و یافتن نقاط دور افتاده
"در این کلاس من برنامه/نرمافزار آنلاین شگفتانگیز به نام Notion را مرور میکنم. من عاشق این برنامه هستم، بنابراین تصمیم گرفتم دانش خود را در مورد آن به اشتراک بگذارم. من به عمق میروم..."
بر محتوای آماری ریاضیات سطح A (سال دوم) مسلط شوید و روی سؤالات امتحانی واقعی گذشته تمرین کنید.
توسعه مهارت های رگرسیون خطی و غیر خطی و کسب اعتماد به نفس برای کار با تجزیه و تحلیل کمی
عملی کردن آمار به معنای همکاری با Lean Six Sigma است. این دوره تمام ابزارها و تکنیک های اساسی در مورد آمار میانی را در Lean Six Sigma به شما می آموزد.
از آمار چه می دانید؟ این دوره به شما آماری اساسی و نحوه شروع بکارگیری آن در یک پروژه Lean Six Sigma را آموزش می دهد.
روش های رگرسیون خطی را درک کنید و با تجزیه و تحلیل کمی مقابله کنید
بیاموزید که چگونه می توان از MATLAB برای انواع مختلف تجزیه و تحلیل آماری استفاده کرد. مهم نیست که آیا آمار خلاصه ، آزمون های فرضیه ، مدل سازی یا تجسم ، MATLAB شما را پوشش داده است.
داده ها در همه جا وجود دارد و ما همیشه در مورد آمار می شنویم ، حتی اگر متوجه آن نشویم! در این دوره دانش آماری خود را شکل خواهیم داد. از صفر به قهرمان می رسیم و الگوهای پیچیده ای از مشکلات دنیای واقعی را تجزیه و تحلیل می کنیم.
قضیه بیز و آمار بیزی از ابتدا - راهنمای مبتدیان.