یادگیری واقعی و کدمحور برای برنامه نویسان برای استفاده از prob/stats در همه CS، علم داده و یادگیری ماشین
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند.
این دوره به معرفی محصولات و سرویسهای کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud میپردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی میکنند.
آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون برای دانش آموزان و متخصصان
بیاموزید که چگونه و چرا فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شکست میخورد و راههای ایمنتر و انعطافپذیرتر کردن این سیستمها را درک کنید.
الگوریتم های یادگیری ماشین | Numpy، Pandas، Sklearn، VarClusHi | 2 پروژه تجزیه و تحلیل بازاریابی دنیای واقعی پایتون
این دوره جنبه های مفهومی استفاده از یادگیری ماشین را برای مشکلات در بازاریابی بررسی می کند، در مورد مطالعات موردی یادگیری ماشینی مورد استفاده در بخش بازاریابی بحث می کند، و پیاده سازی های عملی تکنیک ها را بر روی داده های دنیای واقعی کشف می کند.
این دوره جنبه های مفهومی استفاده از یادگیری ماشینی را برای مشکلات در صنعت مراقبت های بهداشتی بررسی می کند، در مورد مطالعات موردی یادگیری ماشینی مورد استفاده در مراقبت های بهداشتی بحث می کند، و پیاده سازی های عملی تکنیک ها را در دنیای واقعی کشف می کند.
این دوره جنبه های مفهومی استفاده از یادگیری ماشین را برای مشکلات صنعت خدمات مالی بررسی می کند و در مورد مطالعات موردی یادگیری ماشینی مورد استفاده در خدمات مالی بحث می کند.
راهنمای کامل الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون
در Google Cloud Platform، مخصوص BigQuery، پایه ای قوی به دست آورید، و یاد بگیرید که مدل های یادگیری ماشینی را در مقیاس بسازید.
این دوره به شما مفاهیم، تئوری و اجرای آمار پایه، احتمال، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون مورد نیاز برای ساخت و تفسیر مدلهای یادگیری ماشین معنادار را آموزش میدهد.