راهنمای قطعی عملی برای کار با داده های سری زمانی
یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی خوب ساخته شده می تواند تفاوت زیادی در کار یک دانشمند داده در سازمان آنها ایجاد کند. در این دوره ، شما با م componentsلفه های اساسی و چگونگی ارائه یک تجزیه و تحلیل موفق آشنا می شوید.
درباره انجام تجزیه و تحلیل ساختاری یک طرح با استفاده از Autodesk Revit در گردش کار مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) بیاموزید.
"تا به حال فکر کرده اید که چگونه برخی از تحلیلگران تجاری اینقدر اعتماد به نفس دارند و به نظر می رسد همیشه آن را با هم دارند؟ من به شما نشان خواهم داد که چگونه در برقراری ارتباط با ذینفعان اعتماد به نفس داشته باشید."
یاد بگیرید که چه زمان و چگونه مصاحبه با کاربران و ذینفعان پروژه انجام دهید تا نیازهای پروژه را شناسایی کنید.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیعها و تبدیلها به جریان دادهها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش میدهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدلهای یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیعها و تبدیلها به جریان دادهها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش میدهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
با استفاده از توابع Oracle Analytic + Advanced SQL، مهارت های خود را در SQL به سطح دیگری منتقل کنید، همه اسکریپت ها ضمیمه شده اند.
دنیای تجزیه و تحلیل پیچیده است و درک آن گاه دشوار است. این خلاصه اجرایی دو سطح از اصلی تجزیه و تحلیل ها را روشن می کند: کمک به سازمان ها برای ساختن درست داده ها و معمای تحلیلی خود.
برای شرکت در آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده شوید. بیاموزید که چگونه در این دوره مقدماتی گواهینامه SAS از SAS برای ایجاد گزارش های تجزیه و تحلیل داده های حرفه ای و جذاب استفاده کنید.