انبارهای داده برای مهندسان داده و سازمان هایی که با حجم زیادی از داده کار می کنند ضروری است. در این دوره، مفاهیم اصلی انبارهای داده و نحوه پیادهسازی راهحلها در سه پلتفرم پیشرو ذخیرهسازی داده را خواهید آموخت.
انبارهای داده برای مهندسان داده و سازمان هایی که با حجم زیادی از داده کار می کنند ضروری است. در این دوره، مفاهیم اصلی انبارهای داده و نحوه پیادهسازی راهحلها در سه پلتفرم پیشرو ذخیرهسازی داده را خواهید آموخت.
یاد بگیرید که Snowflake را برای حداکثر عملکرد بهینه کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه اندازه انبار را افزایش دهید، از ابزارهای پروفایل استفاده کنید و استراتژی های خوشه بندی کلیدی را به کار ببرید.
یاد بگیرید که Snowflake را برای حداکثر عملکرد بهینه کنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه اندازه انبار را افزایش دهید، از ابزارهای پروفایل استفاده کنید و استراتژی های خوشه بندی کلیدی را به کار ببرید.
اصول اولیه انبارهای داده، نحوه عملکرد و تفاوت آنها با سایر راه حل ها و نحوه اجرای آنها در نقش فعلی یا آینده خود را کشف کنید.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. <p></p> <p>این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از تکمیل این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines on Google Cloud ثبت نام کنید.</p>