پتانسیل طبقه بندی تصاویر را با شبکه های عصبی باز کنید. این دوره به شما می آموزد که ویژگی ها را استخراج کنید، مدل ها را بسازید و ارزیابی کنید با استفاده از TensorFlow، و معماری های پیشرفته را با یادگیری انتقال کشف کنید.
ترانسفورماتورها، دیفیوزرها و دیگر فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه مدل های مختلف تولیدی را برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی انتخاب، درک و به طور کارآمد پیاده سازی کنید.
در این دوره آموزشی کدگذاری تعاملی به سبک کارگاهی، نحوه ساخت و آموزش شبکه های متخاصم مولد (GANs) با استفاده از شبکه های عصبی متراکم را بیاموزید.
با این دوره جامع، در مورد یادگیری عمیق و شبکه های متخاصم مولد با استفاده از پایتون و کراس آشنا شوید
Deep Learning و Computer Vision برای اجرای پروژه ها با استفاده از انقلابی ترین فناوری های دنیا!
درک بهتری از شبکههای متخاصم مولد (GAN)، نحوه ایجاد، نحوه آموزش و نحوه ایجاد رسانههای جدید به دست آورید.
استراتژی های پیشرفته در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با ترانسفورماتورهای مدل برای بینایی کامپیوتر کاوش کنید.
مبانی شبکههای متخاصم مولد (GAN) و مدلهای انتشار، دو مورد از رایجترین مدلهای مولد در یادگیری ماشین را بررسی کنید.
تولید تصویر واقعی با پایتون و تنسورفلو 2.0
این دوره تئوری و کدهای مربوط به شبکه های متخاصم عمومی (GAN) را به شما آموزش می دهد. GAN ها شبکه های خودارزیابی و خود-بهبودی هستند که می توانند نتایج خیره کننده ای را که در عکس ها، فیلم ها و صداهای تولید شده می بینید ایجاد کنند.
آموزش ایجاد شبکههای متخاصم مولد (GAN) و شبکههای متخاصم مولد عمیق (DCGAN)
"چگونه از نویز تصاویر با کیفیت بالا تولید کنیم؟ آیا واقعاً ممکن است؟ شبکههای متخاصم مولد در سال 2014 اختراع شدند و از آن زمان به بعد، یک پیشرفت محسوب میشوند. .."