Kumaran Ponnambalam
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
آموزش ضروری Apache Kafka: ساخت برنامه های مقیاس پذیر
Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications
درباره جنبه های مقیاس پذیری و قابلیت مدیریت Apache Kafka و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با Kafka و Java اطلاعات کسب کنید.
Kumaran Ponnambalam
آموزش هوش مصنوعی اعمال شده برای عملیات IT
Applied AI for IT Operations
با استفاده از قدرت هوش مصنوعی چالش های مشترک در عملیات IT را حل کنید. موارد استفاده در دنیای فناوری اطلاعات را مرور کنید و بیاموزید چگونه از فناوری های هوش مصنوعی برای حل مشکلات اساسی استفاده کنید.
آموزش الگوهای طراحی پردازش جریان با جریان های کافکا
Stream Processing Design Patterns with Kafka Streams
مشکلات پردازش جریان را با جریان های Kafka حل کنید. درباره استفاده از جریانهای کافکا و فن آوری های مرتبط برای ایجاد موارد استفاده برای پردازش جریان با استفاده از الگوهای محبوب بیشتر بیاموزید.
آموزش الگوهای طراحی پردازش جریان با Spark
Stream Processing Design Patterns with Spark
بیاموزید که چگونه با Apache Spark الگوهای محبوب پرطرفدار طراحی را بسازید.
آموزش الگوهای پردازش جریان در Apache Flink
Stream Processing Patterns in Apache Flink
نحوه استفاده از Apache Flink و فن آوری های مرتبط با آن را برای ایجاد موارد استفاده برای پردازش جریان با استفاده از الگوهای محبوب کشف کنید.
آموزش شبکه های عصبی مکرر
Recurrent Neural Networks
اصول اولیه شبکه های عصبی مکرر را بیاموزید تا به سرعت با RNN راه اندازی کنید.
آموزش تجزیه و تحلیل مشتریان پیش بینی کننده (2017)
Predictive Customer Analytics (2017)
درباره چرخه عمر مشتری و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل پیش بینی می تواند سفر مشتری را بهبود بخشد، بیاموزید. با استفاده از تجزیه و تحلیل های پیش بینی برای شناسایی، جذب و حفظ مشتریان کاوش کنید.
آموزش معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering
در مورد موارد استفاده و بهترین روش ها برای معماری برنامه های حالت دسته ای با استفاده از فناوری های داده بزرگ مانند Hive و Apache Spark اطلاعات کسب کنید.
آموزش هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی
Applied AI for Human Resources
بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی برای حل چالش های معمول منابع انسانی مانند توصیه آموزش و غربالگری نامزدها و بهبود استخدام ، رضایت و حفظ کارمندان استفاده کنید.
آموزش Apache Flink: مهندسی داده در زمان واقعی
Apache Flink: Real-Time Data Engineering
نحوه ساخت خط لوله پردازش جریان در زمان واقعی را با Apache Fink کشف کنید. درباره ویژگی های پنجره سازی ، پردازش زمان رویداد و مدیریت حالت
آموزش Apache Flink: مهندسی داده حالت دسته ای
Apache Flink: Batch Mode Data Engineering
با ساخت Apache Flink ، پلت فرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان ، نحوه ساخت خطوط داده حالت حالت دسته ای را کاوش کنید.
آموزش Data Science on Google Cloud Platform: ساخت خطوط لوله داده
Data Science on Google Cloud Platform: Building Data Pipelines
با نحوه طراحی و ساخت خطوط لوله داده بزرگ در Google Cloud Platform آشنا شوید.
آموزش Apache Kafka: شروع کار
Apache Kafka Essential Training: Getting Started
درباره مفاهیم اساسی و عملکردهای اساسی Apache Kafka ، یک فناوری پیشرو برای قابلیت های پخش همزمان بیاموزید.
آموزش Apache Flink: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با SQL
Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL
بیاموزید که چگونه از API های رابطه ای Apache Flink - جدول API و SQL - برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دسته ای و در زمان واقعی استفاده کنید.
آموزش هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت
Applied AI: Getting Started with Hugging Face Transformers
با ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده در Hugging Face، پلتفرم محبوب برای برنامه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) راه‌اندازی کنید.
آموزش علوم داده های کاربردی - 1: بررسی اجمالی
Applied Data Science - 1 : Overview
این کلاس بخشی از "سری علوم داده کاربردی" در SkillShare است که توسط V2 Maestros ارائه شده است. اگر مایل به گذراندن کل برنامه درسی هستید، لطفا ثبت نام کنید. ..
آموزش هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با ترانسفورماتورهای صورت در آغوش گرفته
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers
با نحوه ساخت برنامه های پردازش زبان طبیعی (NLP) با ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده در Hugging Face، پلتفرم محبوب یادگیری ماشینی آشنا شوید.
آموزش Data Science on Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
با نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از راه حل های Google Cloud Platform مانند BigQuery آشنا شوید.
پردازش متن با آموزش پایتون
Processing Text with Python Essential Training
تکنیک های اساسی برای پاکسازی و پردازش متن را در پایتون بیاموزید. نحوه تبدیل متن به فرم آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی ها را کشف کنید.
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش R
Text Analytics and Predictions with R Essential Training
با ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در R آشنا شوید و نحوه انجام یادگیری ماشین و پیش بینی ها را کشف کنید.
آموزش ملزومات MLOps: استقرار و نظارت مدل
MLOps Essentials: Model Deployment and Monitoring
بیاموزید که چگونه مدل‌های MLOps را برای ارائه محصولات و خدمات ML مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد به‌کارگیری و نظارت کنید.
آموزش یادگیری عمیق: شروع به کار
Deep Learning: Getting Started
اصول اولیه یادگیری عمیق را بیاموزید و با این فناوری شروع به کار کنید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop و Apache Spark
Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
کشف نحوه ساخت خطوط لوله تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر و بهینه با ترکیب قدرت Apache Hadoop و Spark.
آموزش تجزیه و تحلیل مشتری پیش بینی
Predictive Customer Analytics
درباره چرخه زندگی مشتری و چگونگی تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده می تواند سفر مشتری را بیاموزید. برای شناسایی ، جذب و حفظ مشتریان ، با استفاده از تجزیه و تحلیل های پیش بینی کاوش کنید.
آموزش هوش مصنوعی کاربردی برای عملیات فناوری اطلاعات (AIOps)
Applied AI for IT Operations (AIOps)
امروزه عملیات فناوری اطلاعات نقش مهمی در هر کسب و کاری، چه کوچک و چه بزرگ دارد. بررسی اهداف و عملکردهای عملیات فناوری اطلاعات در یک سازمان تجاری.
آموزش ملزومات MLOps: توسعه و ادغام مدل
MLOps Essentials: Model Development and Integration
برای سازماندهی توسعه یادگیری ماشین (ML) و ارائه محصولات مقیاس پذیر و قابل اعتماد ML، با مفاهیم MLOps برای توسعه و ادغام مدل شروع کنید.
آموزش ملزومات MLOps: مانیتورینگ دریفت و تعصب مدل
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias
در مورد زمینه رو به رشد MLOps و تکنیک های مدل سازی مورد استفاده برای نظارت بر رانش و سوگیری مدل بیاموزید.
پردازش متن با آموزش R
Processing Text with R Essential Training
تکنیک های اصلی برای پاکسازی و پردازش متن در R را بیاموزید و نحوه تبدیل متن به فرم آماده برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی ها را کشف کنید.
آموزش مبانی LLM: پایگاه های داده برداری برای ذخیره سازی و بازیابی نسل افزوده شده (RAG)
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
در این ویدیو یاد بگیرید که چگونه یک مجموعه ایجاد کنید و پایگاه داده برداری را با جاسازی های ایجاد شده از پایگاه دانش پر کنید.
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش پایتون
Text Analytics and Predictions with Python Essential Training
با تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در پایتون آشنا شوید و یادگیری ماشین و پیش بینی ها را انجام دهید.
آموزش بنیادهای علوم داده: انتخاب پایگاه داده مناسب
Data Science Foundations: Choosing the Right Database
نحوه انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه علوم داده خود را کشف کنید. با نقاط قوت و ضعف فناوری های مختلف پایگاه داده آشنا شوید و موارد استفاده خاص را مرور کنید.
آموزش یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
Deep Learning: Model Optimization and Tuning
درباره گزینه های مختلف بهینه سازی و تنظیم موجود برای مدل های یادگیری عمیق بیاموزید و از آنها برای بهبود مدل ها استفاده کنید.
آموزش Apache Spark: مهندسی داده های بزرگ
Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering
بیاموزید که چگونه Apache Spark را با سایر فناوری های داده بزرگ برای ساخت خطوط داده مهندسی داده و DevOps کار کنید.
آموزش معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد در زمان واقعی
Architecting Big Data Applications: Real-Time Application Engineering
در مورد موارد استفاده و بهترین روش ها برای معماری برنامه های زمان واقعی با استفاده از فناوری های داده بزرگ ، مانند Hazelcast و Apache Spark اطلاعات کسب کنید.
آموزش MySQL برای تجزیه و تحلیل پیشرفته: نکات ، ترفندها و تکنیک ها
MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques
نحوه استفاده از MySQL را برای انجام کارهای معمول دانش داده کشف کنید. نکات و ترفندهایی را یاد بگیرید که می تواند به شما کمک کند از MySQL بیشتر بهره مند شوید - و در ضمن کد کمتری را بنویسید.
آموزش Data Science on Google Cloud Platform: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
با نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در Google Cloud Platform آشنا شوید.
آموزش مبانی تجزیه و تحلیل تجارت: تجزیه و تحلیل توصیفی ، اکتشافی و توضیحی
Business Analytics Foundations: Descriptive, Exploratory, and Explanatory Analytics
در مورد سه نوع تجزیه و تحلیل داده مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل عملکرد تجارت گذشته اطلاعاتی کسب کنید: تجزیه و تحلیل توصیفی ، اکتشافی و توضیحی.
آموزش Data Science on Google Cloud Platform: راه حل های معماری
Data Science on Google Cloud Platform: Architecting Solutions
بیاموزید چگونه با استفاده از قابلیت های ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) راه حل های علم داده را در مقیاس معماری کنید.
آموزش Edge AI: ابزارها و بهترین روش‌ها برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی در Edge
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
بیشتر و بیشتر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی لبه با ابر برای تهیه و تجزیه و تحلیل ادغام می شوند. در مورد جنبه های طراحی کلیدی همکاری edge-cloud بحث کنید.
آموزش مبانی تجزیه و تحلیل تجارت: تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجویز و تجربی
Business Analytics Foundations: Predictive, Prescriptive, and Experimental Analytics
درباره مراحل تجزیه و تحلیل تجارتی مورد استفاده برای پیش بینی وقایع آینده و بهبود تصمیم گیری اطلاعات کسب کنید: تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجزیه و تحلیل تجویز شده و تجزیه و تحلیل تجربی.
آموزش Data Science on Google Cloud Platform: تجزیه و تحلیل پیش بینی
Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
بیاموزید که چگونه از Google Cloud Platform برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید.