بر اصول کتابخانه های Matplotlib و Seaborn تسلط داشته باشید و مهارت های خود را برای انجام تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) به کار ببرید.
داده های خود را برای الگوریتم های یادگیری ماشین با قدرت کتابخانه پایتون و پانداها آماده کنید
راهنمای مبتدی برای درک متدولوژی اساسی یادگیری ماشین
یادگیری ماشینی چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ Google به یادگیری ماشین کمی متفاوت فکر می کند - داشتن منطق ، و نه فقط داده. ما در مورد اینکه چرا چنین قاب بندی هنگام استفاده از فکر مفید است ، صحبت می کنیم ...
مدیریت فرایند یادگیری ماشین با استفاده از روشهای توصیه شده برای امکان همکاری ، ردیابی و نظارت بر زمان واقعی ضروری است. این دوره به شما می آموزد که مهمترین نگرانی ها و موضوعاتی که باید هنگام توسعه یک ...
اگر شما یک رهبر تجارت هستید ، یادگیری ماشینی می تواند به تیم های شما کمک کند تا نتایج پروژه را به حداکثر برسانند و از نیازهای مشتری یا مشتری شما بینشی اساسی کسب کنند. یاد بگیرید چگونه در این دوره.
با کار بر روی پروژه های عملی، با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی آشنا شوید.
درباره اشتباهات رایجی که هنگام ساخت مدل های یادگیری ماشین خود باید از آنها اجتناب کنید ، بیاموزید.
یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است. ما در مورد اینکه چرا چنین قاب بندی هنگام فکر کردن به ایجاد خط لوله ای از مدل های یادگیری ماشین مفید است صحبت می کنیم. سپس، ما در مورد پنج مرحله تبدیل یک مورد استفاده کاندید که توسط یادگیری ماشین هدایت میشود، بحث میکنیم و در نظر میگیریم که چرا مهم است که از مراحل نادیده گرفته نشوند. ما با شناخت سوگیری هایی که یادگیری ماشینی می تواند تقویت کند و نحوه تشخیص آن به پایان می رسیم.
با TensorFlow 2.0 کنار بیایید و Sicit-Learn کنید
راهنمای مترجم برای یادگیری در مورد ترجمه ماشینی و مشاغل نوظهور (MTPE، MT Evaluation و Pre-editing)
روشهای تحقیق و یادگیری ماشینی را بیاموزید